• مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • نظرة عامة على مفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • مقدمة في الخوارزميات وهياكل البيانات
  • تطبيقات عملية وحالات استخدام
  • أساسيات التفكير الحاسوبي والذكاء الاصطناعي


• برمجة بايثون للذكاء الاصطناعي
  المدة: (4 أسابيع - مستوى مبتدئ)
  • أساسيات لغة البرمجة بايثون
  • مكتبات الذكاء الاصطناعي (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
  • تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية
  • مشاريع برمجية متكاملة


• أساسيات التعلم الآلي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • مقدمة في خوارزميات التعلم الآلي
  • التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
  • تطوير وتقييم النماذج
  • تطبيقات عملية في مجال الأعمال


• أساسيات علم البيانات
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • مقدمة في تحليل البيانات
  • الإحصاء التطبيقي للذكاء الاصطناعي
  • تقنيات معالجة وتنظيف البيانات
  • تطبيقات تحليلية عملية


• أساسيات التعلم العميق
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • مفاهيم الشبكات العصبية العميقة
  • هندسة وتطوير نماذج التعلم العميق
  • تطبيقات في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات
  • مشاريع عملية متقدمة


• أساسيات معالجة اللغات الطبيعية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • مقدمة في معالجة اللغات الطبيعية
  • تقنيات معالجة النصوص والتحليل اللغوي
  • نماذج اللغة وتطبيقاتها
  • مشاريع تطبيقية في معالجة اللغات


• الذكاء الاصطناعي والأتمتة في القوى العاملة
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل
  • أتمتة العمليات التجارية
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
  • دراسات حالة وتطبيقات عملية


• الرؤية الحاسوبية مع الذكاء الاصطناعي
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
  • أساسيات معالجة الصور الرقمية
  • خوارزميات الرؤية الحاسوبية
  • تطبيقات التعرف على الصور والفيديو
  • مشاريع عملية في الرؤية الحاسوبية


• الذكاء الاصطناعي في الأعمال: التطبيقات العملية
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • استراتيجيات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال
  • تحليل البيانات وصنع القرار
  • أتمتة العمليات التجارية
  • دراسات حالة من الواقع العملي


• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متقدم)
  • المبادئ الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي
  • الخصوصية وحماية البيانات
  • التحيز والإنصاف في الخوارزميات
  • أطر العمل التنظيمية والقانونية


• الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تكامل الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء
  • معالجة البيانات في الوقت الفعلي
  • تطبيقات المدن الذكية والصناعة
  • مشاريع تطبيقية متكاملة


• الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
  • كشف التهديدات والهجمات
  • التعلم الآلي للأمن السيبراني
  • دراسات حالة وتطبيقات عملية


• أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
  المدة: (3 أسابيع - مستوى مبتدئ)
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • نماذج توليد النصوص والصور
  • تطبيقات عملية وأخلاقية
  • مشاريع تطبيقية في الذكاء التوليدي

الكلمات المفتاحية: ذكاء اصطناعي، تعلم آلي، برمجة بايثون، علم البيانات، شبكات عصبية، معالجة لغات طبيعية، رؤية حاسوبية، أتمتة، أمن سيبراني، إنترنت الأشياء، ذكاء اصطناعي توليدي، تدريب تقني، دورات معتمدة

• مقدمة في التعلم الآلي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • مفاهيم وأساسيات التعلم الآلي
  • أنواع الخوارزميات الأساسية
  • تقنيات تدريب وتقييم النماذج
  • تطبيقات عملية ومشاريع تطويرية


• بايثون لعلوم البيانات والتعلم الآلي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • برمجة بايثون المتقدمة
  • مكتبات علوم البيانات (NumPy, Pandas)
  • مكتبات التعلم الآلي (Scikit-learn)
  • مشاريع تطبيقية متكاملة


• معالجة البيانات وهندسة الميزات
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • تقنيات معالجة وتنظيف البيانات
  • اختيار وتحويل الميزات
  • التعامل مع البيانات المفقودة
  • تطبيقات عملية في هندسة الميزات


• تقنيات التعلم الخاضع للإشراف
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • نماذج التصنيف والانحدار
  • شجرات القرار والغابات العشوائية
  • خوارزميات التحسين
  • مشاريع تطبيقية متقدمة


• تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • خوارزميات التجميع
  • تقليل الأبعاد
  • اكتشاف الشذوذ
  • تطبيقات عملية


• أساسيات الشبكات العصبية والتعلم العميق
  المدة: (6 أسابيع – مستوى متوسط)
  • مقدمة في الشبكات العصبية
  • هندسة وتدريب النماذج العميقة
  • التحسين والضبط
  • مشاريع تطبيقية متقدمة


• التعلم المعزز
  المدة: (5 أسابيع – مستوى متقدم)
  • أساسيات التعلم المعزز
  • خوارزميات وسياسات التعلم
  • تطبيقات في الألعاب والروبوتات
  • مشاريع عملية متقدمة


• تقنيات التعلم الآلي المتقدمة
  المدة: (5 أسابيع – مستوى متقدم)
  • نماذج التعلم المتقدمة
  • التعلم متعدد المهام
  • التعلم بالنقل
  • تطبيقات متقدمة


• التعلم الآلي مع TensorFlow
  المدة: (8 أسابيع - مستوى متوسط)
  • أساسيات TensorFlow
  • بناء وتدريب النماذج
  • تحسين الأداء والنشر
  • مشاريع تطبيقية شاملة


• مهندس التعلم الآلي مع Microsoft Azure
  المدة: (8 أسابيع - مستوى متوسط)
  • منصة Azure للتعلم الآلي
  • تطوير وتدريب النماذج
  • نشر وإدارة الحلول
  • مشاريع عملية متكاملة

الكلمات المفتاحية: ذكاء اصطناعي، تعلم آلي، برمجة بايثون، علم البيانات، شبكات عصبية، معالجة لغات طبيعية، رؤية حاسوبية، أتمتة، أمن سيبراني، إنترنت الأشياء، ذكاء اصطناعي توليدي، تدريب تقني، دورات معتمدة، تعلم معزز، TensorFlow، Azure، تعلم عميق

• مقدمة في التعلم العميق
  المدة: (4 أسابيع - مستوى مبتدئ)
  • أساسيات الشبكات العصبية العميقة
  • هيكلية وتدريب النماذج
  • تقنيات التحسين والضبط
  • تطبيقات عملية أساسية


• الشبكات العصبية التلافيفية
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
  • أساسيات الشبكات العصبية التلافيفية
  • تقنيات معالجة الصور المتقدمة
  • هندسة النماذج وتحسينها
  • تطبيقات في الرؤية الحاسوبية


• الشبكات العصبية المتكررة والمحولات
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • هيكلية الشبكات العصبية المتكررة
  • نماذج المحولات وآلية الانتباه
  • معالجة التسلسلات الزمنية
  • تطبيقات في معالجة اللغات الطبيعية


• الرؤية الحاسوبية مع التعلم العميق
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة
  • كشف وتتبع الكائنات
  • التجزئة الدلالية
  • مشاريع تطبيقية متقدمة


• معالجة اللغات الطبيعية مع التعلم العميق
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • نماذج اللغة العميقة
  • تقنيات معالجة النصوص المتقدمة
  • الترجمة الآلية والتلخيص
  • تطبيقات متقدمة في معالجة اللغات


• الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • أساسيات الشبكات التوليدية التنافسية
  • تقنيات التوليد والتحويل
  • تطبيقات في توليد الصور والنصوص
  • مشاريع عملية متقدمة


• التعلم المعزز مع التعلم العميق
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • دمج التعلم العميق مع التعلم المعزز
  • خوارزميات التعلم المتقدمة
  • تطبيقات في الألعاب والروبوتات
  • مشاريع تطبيقية متكاملة


• التعلم العميق مع TensorFlow و Keras
  المدة: (8 أسابيع – مستوى متقدم)
  • برمجة متقدمة باستخدام TensorFlow
  • تطوير نماذج معقدة مع Keras
  • تحسين الأداء والنشر
  • مشاريع عملية شاملة


• التعلم العميق للتنبؤ بالسلاسل الزمنية
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية
  • تقنيات التحليل والتوقع
  • تطبيقات في التمويل والأعمال
  • مشاريع تطبيقية متخصصة


• الذكاء الاصطناعي المضمن وتعلم الحافة
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المضمنة
  • تحسين النماذج للأجهزة المحدودة
  • تطبيقات إنترنت الأشياء
  • مشاريع عملية في الحوسبة الطرفية


• الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ونمذجة التفسير
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • تقنيات تفسير نماذج التعلم العميق
  • تحليل وفهم قرارات النماذج
  • أدوات وأساليب التفسير
  • تطبيقات في مجالات حساسة

الكلمات المفتاحية: تعلم عميق، شبكات عصبية، رؤية حاسوبية، معالجة لغات طبيعية، شبكات توليدية، تعلم معزز، TensorFlow، Keras، تحليل سلاسل زمنية، ذكاء اصطناعي مضمن، نمذجة قابلة للتفسير، تدريب متخصص، دورات احترافية

• مقدمة في الأمن السيبراني
  المدة: (أسبوعان - مستوى مبتدئ)
  • أساسيات الأمن السيبراني
  • التهديدات والمخاطر الأمنية
  • إجراءات الحماية الأساسية
  • تطبيقات عملية في الأمن السيبراني


• أساسيات أمن الأجهزة المحمولة
  المدة: (3 أسابيع - مستوى مبتدئ)
  • أمن تطبيقات الهواتف الذكية
  • حماية البيانات المتنقلة
  • تقييم المخاطر وإدارتها
  • ممارسات الأمن المتنقل


• أساسيات الأمن السحابي
  المدة: (4 أسابيع - مستوى مبتدئ)
  • مفاهيم الأمن السحابي
  • حماية البنية التحتية السحابية
  • إدارة الهوية والوصول
  • تطبيقات وحلول عملية


• أساسيات التشفير
  المدة: (3 أسابيع - مستوى مبتدئ)
  • مبادئ التشفير الأساسية
  • خوارزميات التشفير
  • إدارة المفاتيح والشهادات
  • تطبيقات التشفير العملية


• إدارة مخاطر الأمن السيبراني
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • تحديد وتقييم المخاطر
  • استراتيجيات إدارة المخاطر
  • تطوير خطط الاستجابة
  • دراسات حالة عملية


• الاستجابة للحوادث والتحليل الجنائي
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
  • تقنيات الاستجابة للحوادث
  • التحليل الجنائي الرقمي
  • استعادة البيانات وتحليلها
  • تطبيقات عملية متقدمة


• أمن تطبيقات الويب
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • حماية تطبيقات الويب
  • اختبار الاختراق
  • معالجة الثغرات الأمنية
  • ممارسات التطوير الآمن


• أنظمة إدارة أمن المعلومات
  المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
  • إطار عمل إدارة الأمن
  • المعايير والسياسات الأمنية
  • تنفيذ وإدارة الضوابط
  • التدقيق والامتثال


• دورة تدريب شهادة CISM المهنية
  المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
  • حوكمة أمن المعلومات
  • إدارة المخاطر والامتثال
  • تطوير برامج الأمن
  • التحضير لاختبار CISM


• دورة تدريب شهادة CISSP المهنية
  المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
  • مجالات الأمن الثمانية
  • إدارة الأمن الشاملة
  • الممارسات المهنية المتقدمة
  • التحضير لاختبار CISSP


• دورة نظم إدارة استمرارية الأعمال ISO 22301
  المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
  • إطار عمل استمرارية الأعمال
  • تقييم المخاطر والتأثير
  • تطوير وتنفيذ الخطط
  • التدقيق والتحسين المستمر


• الاختراق الأخلاقي واختبار الاختراق
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • منهجيات الاختراق الأخلاقي
  • تقنيات اختبار الاختراق
  • أدوات وأساليب الفحص
  • تطبيقات عملية متقدمة


• نظم إدارة الجودة ISO 9001
  المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
  • مبادئ إدارة الجودة
  • تطبيق المعايير
  • التدقيق والتقييم
  • التحسين المستمر


• إدارة خدمات تقنية المعلومات ISO/IEC 20000
  المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
  • إطار عمل إدارة الخدمات
  • تقديم وإدارة الخدمات
  • قياس وتحسين الأداء
  • الامتثال والتدقيق


• تقنيات إدارة المخاطر ISO 31010
  المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
  • منهجيات تقييم المخاطر
  • تقنيات التحليل والتقييم
  • اتخاذ القرارات المبنية على المخاطر
  • تطبيقات عملية


• التوعية بالأمن السيبراني لغير المختصين في تقنية المعلومات
  المدة: (أسبوع واحد)
  • أساسيات الأمن السيبراني
  • الممارسات الأمنية اليومية
  • حماية البيانات الشخصية
  • الوعي بالتهديدات الشائعة

الكلمات المفتاحية: أمن سيبراني، حماية المعلومات، أمن الشبكات، تشفير، إدارة المخاطر، اختراق أخلاقي، شهادات مهنية، CISSP، CISM، ISO، تدريب أمني، حوكمة أمن المعلومات، أمن سحابي، استجابة للحوادث، تحليل جنائي رقمي، أمن تطبيقات

• مقدمة في شبكات الحاسب
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات شبكات الحاسب
  • نموذج TCP/IP ونموذج OSI
  • تصميم وتنفيذ الشبكات الأساسية
  • تطبيقات عملية في بيئة المختبر


• بروتوكولات ومعايير الشبكات
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • بروتوكولات الشبكات الأساسية
  • معايير الاتصال والتوجيه
  • IPv4 و IPv6
  • تطبيقات وتمارين عملية


• أساسيات سيسكو (تحضير CCNA)
  المدة: (6 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • مفاهيم شبكات سيسكو الأساسية
  • تكوين أجهزة سيسكو
  • التوجيه والتبديل الأساسي
  • التحضير لشهادة CCNA


• أساسيات الشبكات اللاسلكية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • تقنيات الشبكات اللاسلكية
  • معايير WiFi وتطبيقاتها
  • أمن الشبكات اللاسلكية
  • تصميم وتنفيذ الحلول اللاسلكية


• أساسيات أمن الشبكات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • مفاهيم أمن الشبكات الأساسية
  • جدران الحماية والتشفير
  • كشف ومنع التسلل
  • ممارسات الأمن العملية


• التحويل الافتراضي والشبكات السحابية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • أساسيات التحويل الافتراضي
  • تقنيات الشبكات السحابية
  • إدارة البنية التحتية الافتراضية
  • تطبيقات عملية متقدمة


• استكشاف أخطاء الشبكات وتشخيصها
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • منهجيات تشخيص المشكلات
  • أدوات وتقنيات التحليل
  • حل المشكلات المتقدمة
  • دراسات حالة عملية


• التوجيه والتبديل المتقدم
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • بروتوكولات التوجيه المتقدمة
  • تقنيات التبديل المتقدمة
  • تصميم شبكات المؤسسات
  • مشاريع عملية شاملة


• الشبكات المُعرَّفة بالبرمجيات (SDN) وأتمتة الشبكات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • مفاهيم SDN الأساسية
  • أتمتة إدارة الشبكات
  • تطوير وتنفيذ حلول SDN
  • تطبيقات وأدوات الأتمتة


• مقدمة في شبكات إنترنت الأشياء (IoT)
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • أساسيات شبكات IoT
  • بروتوكولات وتقنيات IoT
  • أمن وإدارة أجهزة IoT
  • تطبيقات وحلول عملية

الكلمات المفتاحية: شبكات حاسب، سيسكو، CCNA، شبكات لاسلكية، أمن شبكات، شبكات افتراضية، شبكات سحابية، SDN، إنترنت الأشياء، توجيه وتبديل، بروتوكولات شبكات، تدريب شبكات، شهادات مهنية

• مقدمة في قواعد البيانات وSQL
  المدة: (أسبوعان – مستوى مبتدئ)
  • مفاهيم قواعد البيانات الأساسية
  • أساسيات لغة SQL
  • إدارة البيانات والجداول
  • تطبيقات عملية أساسية


• SQL لاسترجاع البيانات وإعداد التقارير
  المدة: (أسبوعان – مستوى مبتدئ)
  • استعلامات SQL المتقدمة
  • إنشاء وتصميم التقارير
  • تحليل وعرض البيانات
  • مشاريع تطبيقية عملية


• تصميم قواعد البيانات والتطبيع
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • مبادئ تصميم قواعد البيانات
  • نماذج البيانات العلائقية
  • مستويات التطبيع
  • تطبيقات وحالات عملية


• أساسيات Azure SQL
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • مقدمة في قواعد بيانات Azure
  • إدارة وتشغيل قواعد البيانات السحابية
  • النسخ الاحتياطي والاستعادة
  • تطبيقات عملية في Azure


• المستودعات البيانية السحابية مع Azure
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • تصميم المستودعات البيانية
  • تحميل ومعالجة البيانات
  • تحليل وتقارير متقدمة
  • حلول تطبيقية شاملة


• البحيرات البيانية مع Spark وAzure Databricks
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • مفاهيم البحيرات البيانية
  • معالجة البيانات باستخدام Spark
  • تكامل Azure Databricks
  • مشاريع عملية متكاملة


• استعلامات SQL المتقدمة
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تقنيات الاستعلام المتقدمة
  • تحسين أداء الاستعلامات
  • معالجة البيانات المعقدة
  • تطبيقات تحليلية متقدمة


• SQL لعلوم البيانات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تحليل البيانات باستخدام SQL
  • استخراج وتحويل البيانات
  • التحليل الإحصائي المتقدم
  • مشاريع علوم البيانات


• قواعد البيانات NoSQL
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
  • مفاهيم قواعد بيانات NoSQL
  • أنواع قواعد البيانات غير العلائقية
  • تخزين ومعالجة البيانات المهيكلة
  • تطبيقات عملية متخصصة


• أمن وإدارة قواعد البيانات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • أمن قواعد البيانات
  • إدارة الصلاحيات والوصول
  • النسخ الاحتياطي والتعافي
  • ممارسات الإدارة المتقدمة


• SQL لتطوير الويب
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
  • دمج SQL مع تطبيقات الويب
  • تطوير واجهات برمجة التطبيقات
  • أمن وأداء التطبيقات
  • مشاريع تطوير متكاملة


• إدارة قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • إدارة أنظمة قواعد البيانات المختلطة
  • استراتيجيات التخزين والأداء
  • تكامل البيانات المتنوعة
  • حلول إدارية متقدمة

الكلمات المفتاحية: قواعد بيانات، SQL، تحليل بيانات، Azure، مستودعات بيانات، NoSQL، أمن قواعد بيانات، تطوير ويب، إدارة بيانات، تصميم قواعد بيانات، استعلامات متقدمة، بحيرات بيانات، Spark، Databricks، تدريب قواعد بيانات

• مقدمة في تحليل البيانات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات تحليل البيانات
  • منهجيات التحليل الكمي والنوعي
  • أدوات وتقنيات التحليل
  • مشاريع تحليلية عملية


• تحليل البيانات باستخدام Excel
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • تقنيات Excel المتقدمة
  • الدوال والصيغ التحليلية
  • PivotTables والتحليل المحوري
  • التحليل الإحصائي الأساسي


• برمجة بايثون لتحليل البيانات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات بايثون للتحليل
  • مكتبات Pandas و NumPy
  • معالجة وتنظيف البيانات
  • تطبيقات تحليلية عملية


• الإحصاء لتحليل البيانات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • المفاهيم الإحصائية الأساسية
  • التحليل الإحصائي الوصفي
  • الاستدلال الإحصائي
  • تطبيقات إحصائية عملية


• تقنيات التصور البياني للبيانات
  المدة: (4 أسابيع)
  • مبادئ تصور البيانات
  • أدوات وتقنيات العرض المرئي
  • تصميم لوحات المعلومات
  • مشاريع تصور البيانات


• SQL لتحليل البيانات
  المدة: ( 4 أسابيع)
  • استعلامات SQL التحليلية
  • تحليل البيانات العلائقية
  • إعداد التقارير المتقدمة
  • تطبيقات تحليلية متكاملة


• تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • التحليل المتقدم مع Pandas
  • العمليات الحسابية مع NumPy
  • معالجة البيانات المتقدمة
  • مشاريع تحليلية شاملة


• تحليل البيانات باستخدام R
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • أساسيات برمجة R
  • حزم التحليل الإحصائي
  • التصور البياني في R
  • تطبيقات تحليلية متقدمة


• التحليل المتقدم باستخدام التعلم الآلي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • خوارزميات التعلم الآلي للتحليل
  • التنبؤ والتصنيف المتقدم
  • تحليل النماذج وتقييمها
  • مشاريع تحليلية متقدمة


• التحليل المتقدم باستخدام Power BI
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تحليل البيانات في Power BI
  • إنشاء التقارير التفاعلية
  • نمذجة البيانات المتقدمة
  • حلول تحليلية للأعمال


• تحليل البيانات الضخمة
  المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تقنيات تحليل البيانات الضخمة
  • أدوات وأطر عمل التحليل
  • معالجة البيانات المتوازية
  • مشاريع تحليلية متقدمة


• تحليل الأعمال
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • تحليل بيانات الأعمال
  • مؤشرات الأداء الرئيسية
  • التحليل التنبؤي للأعمال
  • دراسات حالة عملية


• اختبار A/B لمحللي الأعمال
  المدة: (أسبوعان - مستوى متقدم)
  • منهجيات اختبار A/B
  • تصميم وتنفيذ التجارب
  • تحليل النتائج وتفسيرها
  • تطبيقات عملية

الكلمات المفتاحية: تحليل بيانات، إحصاء، تصور بيانات، بايثون، R، Excel، Power BI، تحليل أعمال، تحليل متقدم، بيانات ضخمة، اختبار A/B، Pandas، NumPy، SQL، تحليل كمي، تحليل نوعي، تدريب تحليل بيانات

• مقدمة في علم البيانات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات علم البيانات
  • دورة حياة مشاريع علم البيانات
  • أدوات وتقنيات التحليل
  • مشاريع عملية تطبيقية


• التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تقنيات استكشاف البيانات
  • تحليل الأنماط والعلاقات
  • التصور البياني الاستكشافي
  • دراسات حالة تطبيقية


• مقدمة في التعلم الآلي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • أساسيات التعلم الآلي
  • خوارزميات التصنيف والتنبؤ
  • تقييم وتحسين النماذج
  • مشاريع تطبيقية متكاملة


• تحليل السلاسل الزمنية التطبيقي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • مفاهيم السلاسل الزمنية
  • نماذج التنبؤ الزمني
  • تحليل الاتجاهات والموسمية
  • تطبيقات عملية


• SQL لعلم البيانات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • استعلامات SQL المتقدمة
  • تحليل البيانات العلائقية
  • تحسين أداء الاستعلامات
  • مشاريع تحليلية شاملة


• معالجة البيانات في علم البيانات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تقنيات تنظيف البيانات
  • تحويل وتجهيز البيانات
  • معالجة البيانات المفقودة
  • تطبيقات عملية متقدمة


• مقدمة في استخراج بيانات الويب باستخدام بايثون
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تقنيات استخراج البيانات
  • أدوات وبروتوكولات الويب
  • معالجة البيانات المستخرجة
  • مشاريع تطبيقية


• التعلم العميق مع الشبكات العصبية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • أساسيات الشبكات العصبية
  • نماذج التعلم العميق
  • تطبيقات متقدمة
  • مشاريع عملية شاملة


• تحليلات البيانات الضخمة
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تقنيات معالجة البيانات الضخمة
  • أدوات وأطر عمل التحليل
  • تحليلات متقدمة وتوزيعية
  • تطبيقات عملية متقدمة


• خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • خوارزميات متقدمة
  • تحسين وضبط النماذج
  • تقنيات التعلم العميق
  • مشاريع تطبيقية متخصصة


• بناء خطوط أنابيب علم البيانات باستخدام بايثون
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تصميم خطوط الأنابيب
  • أتمتة معالجة البيانات
  • نشر وإدارة النماذج
  • مشاريع متكاملة

الكلمات المفتاحية: علم البيانات، تحليل بيانات، تعلم آلي، سلاسل زمنية، معالجة بيانات، استخراج بيانات، تعلم عميق، بيانات ضخمة، خوارزميات متقدمة، خطوط أنابيب بيانات، تحليل استكشافي، بايثون، SQL، شبكات عصبية، تدريب علم البيانات

• مقدمة في هندسة البيانات
  المدة: (أسبوعان – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات هندسة البيانات
  • تصميم البنية التحتية للبيانات
  • إدارة تدفق البيانات
  • مشاريع عملية أساسية


• SQL لمهندسي البيانات
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • SQL المتقدم لهندسة البيانات
  • تحسين الأداء والاستعلامات
  • إدارة البيانات العلائقية
  • تطبيقات عملية متقدمة


• المستودعات البيانية وأطر عمل ETL
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تصميم مستودعات البيانات
  • عمليات ETL المتقدمة
  • تكامل البيانات وجودتها
  • مشاريع تطبيقية شاملة


• هندسة البيانات الضخمة مع Apache Hadoop وSpark
  المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
  • أساسيات Hadoop وSpark
  • معالجة البيانات الموزعة
  • تحليلات البيانات الضخمة
  • مشاريع عملية متكاملة


• هندسة البيانات السحابية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • منصات البيانات السحابية
  • تصميم الحلول السحابية
  • إدارة الموارد والتكلفة
  • تطبيقات عملية متقدمة


• تدفق البيانات والمعالجة في الوقت الفعلي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • معالجة البيانات المتدفقة
  • أنظمة المعالجة في الوقت الفعلي
  • تصميم خطوط المعالجة
  • مشاريع تطبيقية متخصصة


• قواعد بيانات NoSQL لمهندسي البيانات
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
  • أنواع قواعد بيانات NoSQL
  • تصميم وإدارة البيانات
  • تحسين الأداء والتوسع
  • تطبيقات عملية متقدمة


• هندسة البيانات باستخدام بايثون
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • برمجة بايثون المتقدمة
  • معالجة البيانات وتحويلها
  • أتمتة عمليات البيانات
  • مشاريع هندسية متكاملة


• حوكمة وأمن البيانات لمهندسي البيانات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • إطار عمل حوكمة البيانات
  • أمن البيانات والخصوصية
  • الامتثال وإدارة المخاطر
  • تطبيقات عملية متخصصة


• مقدمة في Hadoop وMapReduce
  المدة: (أسبوعان – مستوى متوسط)
  • أساسيات نظام Hadoop
  • برمجة MapReduce
  • إدارة البيانات الموزعة
  • مشاريع تطبيقية عملية


• هندسة البيانات مع AWS
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • خدمات AWS للبيانات
  • تصميم الحلول السحابية
  • إدارة وتحسين التكلفة
  • مشاريع عملية متكاملة


• هندسة البيانات مع Microsoft Azure
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • منصة Azure للبيانات
  • تصميم حلول البيانات
  • التكامل والنشر
  • تطبيقات عملية شاملة

الكلمات المفتاحية: هندسة بيانات، مستودعات بيانات، ETL، Hadoop، Spark، بيانات ضخمة، معالجة بيانات، NoSQL، AWS، Azure، تدفق بيانات، حوكمة بيانات، أمن بيانات، تدريب هندسة بيانات، بنية تحتية للبيانات، MapReduce

• مقدمة في تصور البيانات
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات تصور البيانات
  • مبادئ التصميم المرئي
  • اختيار الرسوم البيانية المناسبة
  • تطبيقات عملية أساسية


• تصور البيانات باستخدام بايثون
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • مكتبات Matplotlib و Seaborn
  • تصور البيانات التفاعلي
  • تخصيص الرسوم البيانية
  • مشاريع تطبيقية متقدمة


• تصور البيانات باستخدام R
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • مكتبة ggplot2
  • تقنيات التصور المتقدمة
  • تصميم الرسوم البيانية التفاعلية
  • تطبيقات عملية شاملة


• تقنيات تصور البيانات المتقدمة
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تصور البيانات متعددة الأبعاد
  • التصور التفاعلي المتقدم
  • تقنيات التصور الحديثة
  • مشاريع متخصصة


• تصور البيانات في Tableau
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • أساسيات Tableau
  • إنشاء لوحات معلومات تفاعلية
  • تحليل البيانات المرئي
  • تطبيقات عملية متكاملة


• تحليل وتصور البيانات باستخدام Microsoft Power BI
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تطوير تقارير Power BI
  • إنشاء لوحات معلومات احترافية
  • تحليل البيانات المتقدم
  • مشاريع تطبيقية شاملة


• تصور البيانات للرؤى التجارية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تحويل البيانات إلى رؤى
  • عرض مؤشرات الأداء الرئيسية
  • اتخاذ القرارات المستندة للبيانات
  • دراسات حالة عملية


• أخلاقيات تصور البيانات
  المدة: (أسبوعان)
  • المبادئ الأخلاقية في عرض البيانات
  • تجنب التضليل في التصور
  • الممارسات المسؤولة
  • دراسات حالة وتطبيقات


• رواية القصص بالبيانات
  المدة: (3 أسابيع)
  • مبادئ رواية القصص بالبيانات
  • تصميم العروض التقديمية الفعالة
  • تقنيات التواصل المرئي
  • مشاريع عملية متكاملة

الكلمات المفتاحية: تصور بيانات، رسوم بيانية، لوحات معلومات، Tableau، Power BI، بايثون، R، تحليل مرئي، تصميم مرئي، رواية قصص، أخلاقيات البيانات، تصور تفاعلي، تدريب تصور بيانات، عرض بيانات، تواصل مرئي

• مقدمة في معالجة اللغات الطبيعية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات معالجة اللغات الطبيعية
  • تقنيات معالجة النصوص
  • أدوات ومكتبات NLP
  • مشاريع تطبيقية أساسية


• التعلم الآلي لمعالجة اللغات الطبيعية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • خوارزميات التعلم الآلي للنصوص
  • تصنيف وتحليل النصوص
  • استخراج المعلومات
  • تطبيقات عملية متقدمة


• دورة مكثفة في النماذج اللغوية الكبيرة للمبتدئين
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • مقدمة في النماذج اللغوية الكبيرة
  • تقنيات المعالجة المتقدمة
  • تطبيقات LLMs العملية
  • مشاريع تطبيقية


• النماذج اللغوية الكبيرة وتوليد النصوص
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تقنيات توليد النصوص
  • ضبط وتحسين النماذج
  • تطبيقات عملية للتوليد
  • مشاريع متكاملة


• دورة مكثفة في هندسة الموجهات للذكاء الاصطناعي للمبتدئين
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • أساسيات هندسة الموجهات
  • تقنيات تحسين النتائج
  • تطبيقات عملية
  • مشاريع تطويرية


• التعلم العميق لمعالجة اللغات الطبيعية
  المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
  • نماذج التعلم العميق للغة
  • معماريات المحولات
  • تطبيقات متقدمة
  • مشاريع بحثية وعملية


• فهم اللغات الطبيعية (NLU)
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تقنيات فهم النصوص
  • استخراج المعنى والسياق
  • تحليل الدلالات
  • تطبيقات متخصصة


• توليد اللغات الطبيعية (NLG)
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تقنيات توليد النصوص
  • نماذج التوليد المتقدمة
  • تحسين جودة النصوص
  • مشاريع تطبيقية شاملة


• استخراج النصوص وتحليل المشاعر
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تقنيات استخراج النصوص
  • تحليل المشاعر والآراء
  • تطبيقات تحليلية متقدمة
  • مشاريع عملية متخصصة


• الأخلاقيات والتحيز في معالجة اللغات الطبيعية
  المدة: (أسبوعان)
  • قضايا الأخلاقيات في NLP
  • تحديد وتخفيف التحيز
  • الممارسات المسؤولة
  • دراسات حالة تطبيقية


• تقنيات واتجاهات NLP المتقدمة
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • أحدث تقنيات NLP
  • تطبيقات مبتكرة
  • اتجاهات المستقبل
  • مشاريع بحثية متقدمة

الكلمات المفتاحية: معالجة لغات طبيعية، تعلم آلي، نماذج لغوية كبيرة، تعلم عميق، تحليل نصوص، تحليل مشاعر، هندسة موجهات، فهم لغات، توليد نصوص، تحليل دلالي، ذكاء اصطناعي لغوي، تدريب NLP ، معالجة لغوية

• مقدمة في هندسة الموجهات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات هندسة الموجهات
  • تقنيات كتابة الموجهات الفعالة
  • تطبيقات عملية أساسية
  • مشاريع تطبيقية للمبتدئين


• التصميم المتقدم للموجهات في الذكاء الاصطناعي التوليدي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • تقنيات التصميم المتقدمة
  • تحسين نتائج الموجهات
  • تطبيقات متخصصة
  • مشاريع عملية متكاملة


• هندسة الموجهات لروبوتات المحادثة والذكاء الاصطناعي التحادثي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • تصميم المحادثات التفاعلية
  • تحسين تجربة المستخدم
  • تطوير روبوتات المحادثة
  • مشاريع تطبيقية متخصصة


• الموجهات الأخلاقية
  المدة: (أسبوعان)
  • الاعتبارات الأخلاقية
  • تجنب التحيز والضرر
  • الممارسات المسؤولة
  • دراسات حالة تطبيقية


• تخصيص سلوك الذكاء الاصطناعي من خلال الموجهات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تقنيات التخصيص المتقدمة
  • ضبط السلوك والاستجابات
  • تحسين النتائج
  • تطبيقات عملية متقدمة


• هندسة الموجهات لتوليد الشيفرات البرمجية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • توليد الشيفرات البرمجية
  • تحسين جودة الشيفرات
  • تطبيقات برمجية متخصصة
  • مشاريع تطويرية متكاملة

الكلمات المفتاحية: هندسة موجهات، ذكاء اصطناعي توليدي، روبوتات محادثة، تصميم موجهات، تحسين نتائج، توليد شيفرات، ذكاء اصطناعي تحادثي، تطوير روبوتات محادثة، موجهات أخلاقية، تدريب هندسة موجهات، تخصيص ذكاء اصطناعي

• مقدمة في الروبوتات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات علم الروبوتات
  • مبادئ الميكانيكا والتحكم
  • أنظمة الاستشعار والتشغيل
  • مشاريع عملية أساسية


• أساسيات برمجة الروبوتات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • لغات برمجة الروبوتات
  • التحكم في الحركة والتنقل
  • برمجة المستشعرات
  • تطبيقات برمجية عملية


• الروبوتات المتنقلة والأنظمة ذاتية التحكم
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تقنيات التنقل الذاتي
  • تخطيط المسار والملاحة
  • أنظمة التحكم المتقدمة
  • مشاريع تطبيقية متكاملة


• الروبوتات الصناعية
  المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تطبيقات الروبوتات في الصناعة
  • برمجة الروبوتات الصناعية
  • التحكم والأتمتة الصناعية
  • مشاريع صناعية متخصصة


• الذكاء الاصطناعي والروبوتات: التعلم الآلي للروبوتات
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • دمج الذكاء الاصطناعي
  • خوارزميات التعلم للروبوتات
  • أنظمة الرؤية الحاسوبية
  • تطبيقات ذكية متقدمة


• الروبوتات البشرية
  المدة: (6 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تصميم الروبوتات البشرية
  • التفاعل الإنساني-الآلي
  • تقنيات الحركة المتقدمة
  • مشاريع تطويرية متخصصة


• الرؤية الروبوتية والاستشعار
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • أنظمة الرؤية للروبوتات
  • معالجة الصور والفيديو
  • تقنيات الاستشعار المتقدمة
  • تطبيقات عملية متكاملة


• الروبوتات والأنظمة المدمجة
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تطوير الأنظمة المدمجة
  • برمجة المتحكمات الدقيقة
  • تكامل الأنظمة الروبوتية
  • مشاريع تطبيقية متقدمة


• الروبوتات للرعاية الصحية والتقنيات المساعدة
  المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تطبيقات طبية وصحية
  • تقنيات المساعدة الروبوتية
  • التفاعل مع المرضى
  • مشاريع صحية متخصصة


• روبوتات السرب
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • نظم التحكم الجماعي
  • خوارزميات السرب
  • التنسيق متعدد الروبوتات
  • تطبيقات متقدمة


• الطائرات بدون طيار والروبوتات الجوية
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • تقنيات الطائرات المسيرة
  • أنظمة التحكم والملاحة
  • تطبيقات جوية متخصصة
  • مشاريع عملية متكاملة

الكلمات المفتاحية: روبوتات، أتمتة، ذكاء اصطناعي، روبوتات صناعية، روبوتات متنقلة، رؤية روبوتية، روبوتات بشرية، طائرات مسيرة، أنظمة مدمجة، روبوتات طبية، روبوتات السرب، برمجة روبوتات، تحكم آلي، تدريب روبوتات

• مقدمة في الحوسبة السحابية
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات الحوسبة السحابية
  • نماذج النشر والخدمة
  • مفاهيم البنية التحتية السحابية
  • تطبيقات عملية أساسية


• أساسيات AWS Cloud Practitioner
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • خدمات AWS الأساسية
  • الأمن والامتثال
  • التسعير والدعم
  • التحضير لشهادة AWS


• أساسيات Microsoft Azure
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • مفاهيم Azure الأساسية
  • الخدمات السحابية
  • إدارة الموارد
  • التحضير لشهادة Azure


• أساسيات Google Cloud
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • منصة Google Cloud
  • الخدمات الأساسية
  • إدارة الموارد
  • تطبيقات عملية


• أساسيات الأمن السحابي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • مفاهيم الأمن السحابي
  • إدارة الهوية والوصول
  • حماية البيانات
  • أفضل ممارسات الأمن


• الحوسبة بدون خادم
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • مفاهيم Serverless
  • تطوير التطبيقات
  • إدارة الوظائف
  • تطبيقات عملية


• أساسيات DevOps السحابي
  المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • مفاهيم DevOps
  • أتمتة البنية التحتية
  • التسليم المستمر
  • أدوات وممارسات


• أساسيات الشبكات السحابية
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • تصميم الشبكات السحابية
  • الأمن والاتصال
  • إدارة الشبكات
  • تطبيقات عملية


• التخزين وقواعد البيانات السحابية
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • حلول التخزين السحابي
  • قواعد البيانات المدارة
  • إدارة البيانات
  • تطبيقات متكاملة


• المستودعات البيانية السحابية
  المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
  • تصميم المستودعات البيانية
  • تحليل البيانات الضخمة
  • التكامل والأداء
  • حلول تحليلية


• تصميم وهندسة السحابة
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • نماذج التصميم السحابي
  • أفضل الممارسات المعمارية
  • تحسين التكلفة والأداء
  • مشاريع تصميمية


• تطوير السحابة باستخدام Microsoft Azure
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
  • تطوير تطبيقات Azure
  • خدمات PaaS
  • التكامل والنشر
  • مشاريع تطويرية


• أساسيات AWS Cloud
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • خدمات AWS المتقدمة
  • إدارة الموارد
  • الأمن والامتثال
  • تطبيقات عملية


• الحوسبة السحابية لقادة الأعمال
  المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
  • استراتيجيات السحابة
  • إدارة التكلفة
  • الحوكمة والامتثال
  • قرارات الأعمال


• الحوسبة السحابية المتعددة
  المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
  • استراتيجيات متعددة السحب
  • إدارة البيئات المختلطة
  • التكامل والأمن
  • حلول متقدمة

الكلمات المفتاحية: حوسبة سحابية، AWS، Azure، Google Cloud، أمن سحابي، حوسبة بدون خادم، DevOps، شبكات سحابية، تخزين سحابي، قواعد بيانات سحابية، تصميم سحابي، تطوير سحابي، سحابة متعددة، تدريب سحابي

• مقدمة في إدارة المشاريع
  المدة: (أسبوع واحد – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات إدارة المشاريع
  • دورة حياة المشروع
  • منهجيات الإدارة
  • تطبيقات عملية أساسية


• إدارة المشاريع الرشيقة (Agile)
  المدة: (أسبوعان – مستوى متوسط)
  • مبادئ المنهجية الرشيقة
  • إطار عمل Scrum
  • تخطيط وتنفيذ السرعات
  • ممارسات عملية متقدمة


• إدارة مخاطر المشاريع
  المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
  • تحديد وتقييم المخاطر
  • استراتيجيات التخفيف
  • خطط الطوارئ
  • دراسات حالة عملية


• إدارة الوقت والجدولة في المشاريع
  المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
  • تخطيط وجدولة المشاريع
  • إدارة الموارد
  • تتبع التقدم
  • تقنيات تحسين الوقت


• أدوات وبرامج إدارة المشاريع
  المدة: (أسبوعان – مستوى متوسط)
  • أدوات إدارة المشاريع الرقمية
  • برامج التخطيط والتتبع
  • منصات التعاون
  • تطبيقات عملية


• القيادة والتواصل في إدارة المشاريع
  المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
  • مهارات القيادة الفعالة
  • استراتيجيات التواصل
  • إدارة الفريق
  • مهارات التفاوض


• الإدارة المالية للمشاريع
  المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
  • تخطيط وإدارة الميزانية
  • تحليل التكلفة والعائد
  • إدارة التدفقات النقدية
  • التقارير المالية


• دورة التحضير لشهادة PMP
  المدة: (أسبوع واحد)
  • مجالات المعرفة في PMP
  • منهجية PMI
  • الممارسات المهنية
  • التحضير للاختبار


• إدارة أصحاب المصلحة والتواصل
  المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
  • تحديد أصحاب المصلحة
  • استراتيجيات المشاركة
  • خطط التواصل
  • إدارة العلاقات


• إدارة التغيير في المشاريع
  المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
  • نماذج إدارة التغيير
  • تنفيذ التغييرات
  • إدارة المقاومة
  • استراتيجيات النجاح


• إدارة المشاريع الرقمية
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
  • إدارة المشاريع التقنية
  • المنهجيات الرقمية
  • أدوات وتقنيات متخصصة
  • مشاريع تطبيقية

الكلمات المفتاحية: إدارة مشاريع، منهجية رشيقة، إدارة مخاطر، إدارة وقت، قيادة مشاريع، إدارة مالية، شهادة PMP ، إدارة تغيير، مشاريع رقمية، تخطيط مشاريع، تدريب إدارة مشاريع، إدارة أصحاب المصلحة

• مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات السلاسل الزمنية
  • تحليل الاتجاهات والموسمية
  • طرق التنبؤ الأساسية
  • تطبيقات عملية


• دليل التداول الخوارزمي
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات التداول الخوارزمي
  • تطوير استراتيجيات التداول
  • اختبار وتحسين الأداء
  • تطبيقات في الأسواق المالية


• التنبؤ بالسلاسل الزمنية
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
  • نماذج التنبؤ المتقدمة
  • تقنيات التحليل الإحصائي
  • تقييم دقة التنبؤات
  • مشاريع تطبيقية


• أساسيات بايثون للأسواق المالية
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
  • برمجة بايثون للتحليل المالي
  • معالجة البيانات المالية
  • تحليل الأسواق المالية
  • تطبيقات تداول متقدمة


• التعلم الآلي في التداول
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • خوارزميات التعلم الآلي للتداول
  • تطوير نماذج التنبؤ
  • تحسين استراتيجيات التداول
  • مشاريع تطبيقية متقدمة


• تحليل بيانات السلاسل الزمنية باستخدام NumPy
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متقدم)
  • معالجة البيانات مع NumPy
  • تحليل السلاسل الزمنية المتقدم
  • تقنيات التحليل الإحصائي
  • تطبيقات عملية متخصصة


• التحليلات في الوقت الفعلي مع Apache Storm
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • معالجة البيانات المتدفقة
  • تحليلات الوقت الفعلي
  • تطوير أنظمة المراقبة
  • مشاريع تطبيقية متقدمة


• تحليل السلاسل الزمنية المتقدم والتعلم الآلي
  المدة: (6 أسابيع - مستوى متقدم)
  • تقنيات التحليل المتقدمة
  • دمج التعلم الآلي
  • التنبؤ متعدد المتغيرات
  • مشاريع بحثية وتطبيقية

الكلمات المفتاحية: تحليل سلاسل زمنية، تداول خوارزمي، تنبؤ مالي، تحليل مالي، بايثون للتمويل، تعلم آلي للتداول، تحليلات وقت فعلي، Apache Storm، NumPy، تحليل متقدم، نمذجة زمنية، تدريب تحليل مالي

• مقدمة في أنظمة التوصية
  المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات أنظمة التوصية
  • أنواع وتطبيقات التوصيات
  • تقنيات التصفية والترشيح
  • مشاريع تطبيقية أساسية


• الرياضيات لأنظمة التوصية
  المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
  • الأسس الرياضية
  • الإحصاء والاحتمالات
  • الخوارزميات الرياضية
  • تطبيقات عملية


• بناء نماذج التصفية التعاونية
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • تقنيات التصفية التعاونية
  • نماذج قائمة على المستخدم والعناصر
  • تحسين التوصيات
  • مشاريع تطبيقية


• التسويق والتوصيات الشخصية
  المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
  • تخصيص التوصيات
  • استراتيجيات التسويق
  • تحليل سلوك المستخدم
  • دراسات حالة عملية


• التقنيات المتقدمة في أنظمة التوصية
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • نماذج التعلم العميق للتوصيات
  • تقنيات معالجة اللغات الطبيعية
  • التوصيات في الوقت الفعلي
  • تطبيقات متقدمة


• بناء أنظمة التوصية باستخدام بايثون
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • تطوير أنظمة التوصية
  • استخدام مكتبات بايثون
  • تحسين الأداء والقابلية للتطوير
  • مشاريع تطويرية شاملة


• مقاييس تقييم أنظمة التوصية
  المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
  • طرق تقييم الأداء
  • قياس دقة التوصيات
  • تحليل رضا المستخدم
  • تطبيقات تقييم متقدمة

الكلمات المفتاحية: أنظمة توصية، تصفية تعاونية، تخصيص توصيات، تعلم عميق، تحليل سلوك المستخدم، تقييم أداء، بايثون، تسويق رقمي، تحليلات تسويق، تدريب مهني، تطوير مهني، مهارات عملية، تدريب تقني

• التسويق الرقمي
  المدة: (4 أسابيع)
  • استراتيجيات التسويق الرقمي
  • وسائل التواصل الاجتماعي
  • تحسين محركات البحث
  • حملات التسويق الرقمي


• تحليلات التسويق
  المدة: (6 أسابيع)
  • تحليل البيانات التسويقية
  • قياس أداء الحملات
  • تحسين التحويلات
  • تقارير وتحليلات متقدمة


• الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال
  المدة: (أسبوع واحد)
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي للأعمال
  • استراتيجيات التحول الرقمي
  • اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • دراسات حالة عملية


• التحول الرقمي لقادة الأعمال
  المدة: (أسبوع واحد)
  • استراتيجيات التحول الرقمي
  • إدارة التغيير التقني
  • تحسين العمليات التجارية
  • تطبيقات عملية


• علوم البيانات لقادة الأعمال
  المدة: (4 أسابيع)
  • أساسيات تحليل البيانات
  • اتخاذ القرارات المستندة للبيانات
  • تطوير استراتيجيات البيانات
  • مشاريع تطبيقية


• الذكاء الاصطناعي التوليدي لقادة الأعمال
  المدة: (3 أسابيع)
  • تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • تطبيقات الأعمال
  • إدارة المخاطر والفرص
  • دراسات حالة عملية


• الحوسبة السحابية لقادة الأعمال
  المدة: (4 أسابيع)
  • استراتيجيات الحوسبة السحابية
  • إدارة التحول السحابي
  • تحسين التكلفة والأداء
  • تطبيقات عملية


• تحليلات الأعمال
  المدة: (4 أسابيع)
  • تحليل البيانات التجارية
  • مؤشرات الأداء الرئيسية
  • تحسين العمليات التجارية
  • مشاريع تحليلية


• الأمن السيبراني لقادة الأعمال
  المدة: (أسبوع واحد)
  • أساسيات الأمن السيبراني
  • إدارة المخاطر الأمنية
  • حماية البيانات التجارية
  • استراتيجيات الأمن


• التعلم الآلي للتداول
  المدة: (4 أسابيع)
  • أساسيات التداول الآلي
  • خوارزميات التداول
  • تحليل الأسواق المالية
  • تطبيقات عملية


• التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي
  المدة: (4 أسابيع)
  • استراتيجيات التواصل الاجتماعي
  • إدارة المحتوى
  • تحليل الأداء
  • حملات تسويقية عملية


• تحسين محركات البحث
  المدة: (4 أسابيع)
  • أساسيات SEO
  • تحسين المحتوى
  • تقنيات الترتيب
  • تطبيقات عملية


• تطوير البلوك تشين
  المدة: (3 أسابيع)
  • أساسيات تقنية البلوك تشين
  • تطوير العقود الذكية
  • تطبيقات لامركزية
  • مشاريع عملية


• التسويق في محركات البحث
  المدة: (4 أسابيع)
  • حملات الإعلانات الرقمية
  • إدارة الميزانية
  • تحسين معدل التحويل
  • تطبيقات عملية


• أساسيات محو الأمية الرقمية
  المدة: (4 أسابيع)
  • مهارات الحاسوب الأساسية
  • تطبيقات الأعمال
  • الأمن الرقمي الأساسي
  • تطبيقات عملية


• الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
  المدة: (4 أسابيع)
  • تطبيقات طبية
  • تحليل البيانات الصحية
  • أنظمة دعم القرار
  • دراسات حالة طبية


• الذكاء الاصطناعي في التمويل
  المدة: (4 أسابيع)
  • تطبيقات مالية
  • تحليل المخاطر
  • التداول الآلي
  • مشاريع مالية عملية


• الذكاء الاصطناعي في التسويق
  المدة: (4 أسابيع)
  • التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • تحسين الحملات
  • تخصيص المحتوى
  • تطبيقات تسويقية

الكلمات المفتاحية: تدريب مهني، تطوير مهني، ذكاء اصطناعي للأعمال، تحول رقمي، علوم بيانات، تحليلات أعمال، أمن سيبراني، تسويق رقمي، بلوك تشين، محو أمية رقمية، ذكاء اصطناعي في الصحة، ذكاء اصطناعي في التمويل، تدريب تقني، تطوير مهارات

• إتقان اللغة الإنجليزية - المستوى الابتدائي (A2)
  المدة: (10 أسابيع – مستوى مبتدئ)
  • أساسيات اللغة الإنجليزية
  • المحادثة اليومية
  • القواعد الأساسية
  • تطوير المفردات
  • مهارات الاستماع والتحدث
  • التواصل الأساسي


• اللغة الإنجليزية المتوسطة - بناء المهارات اللغوية (B1)
  المدة: (12 أسبوع – مستوى متوسط)
  • تطوير المهارات اللغوية
  • المحادثة المتقدمة
  • القواعد المتوسطة
  • مهارات الكتابة
  • فهم النصوص
  • التواصل الفعال


• اللغة الإنجليزية للأعمال للمحترفين (B2-C1)
  المدة: (8 أسابيع – مستوى متوسط متقدم إلى متقدم)
  • لغة الأعمال المتخصصة
  • التواصل المهني
  • كتابة التقارير والمراسلات
  • العروض التقديمية
  • التفاوض والاجتماعات
  • مصطلحات الأعمال


• التحضير لاختبارات IELTS وTOEFL
  المدة: (6 أسابيع – مستوى متوسط إلى متقدم)
  • استراتيجيات الاختبار
  • تطوير المهارات الأربع
  • اختبارات تجريبية
  • تقنيات الإجابة
  • تحسين الدرجات
  • نصائح وإرشادات عملية

الكلمات المفتاحية: تعليم لغة إنجليزية، دورات لغة، إنجليزية أعمال، IELTS، TOEFL، تطوير لغوي، مهارات تواصل، تدريب لغوي، شهادات لغة، تعليم احترافي، تسجيل دورات، معهد تدريب، تطوير مهني، تعليم مستمر

خطوات التسجيل:

• 1. اختيار الدورة:
  • استخدم خاصية البحث لدينا للعثور على الدورة المناسبة لك
  • تصفح الفئات والمستويات المختلفة
  • مراجعة تفاصيل الدورة والمتطلبات


• 2. التحقق من المتطلبات الأساسية:
  • التأكد من استيفاء المتطلبات المذكورة
  • مراجعة المؤهلات المطلوبة
  • التحقق من المستوى المناسب


• 3. اختيار موعد البدء:
  • مراجعة المواعيد المتاحة
  • اختيار الوقت المناسب
  • التحقق من جدول الدورة


• 4. التقديم عبر الإنترنت:
  • تعبئة نموذج التقديم الإلكتروني
  • تقديم المعلومات الشخصية والتعليمية
  • اختيار خطة الدفع المناسبة


• 5. تقديم المستندات:
  • رفع المستندات المطلوبة
  • تقديم الشهادات والمؤهلات
  • إرفاق أي وثائق إضافية مطلوبة


• 6. إتمام الدفع:
  • اختيار طريقة الدفع
  • إتمام عملية الدفع الآمنة
  • خيارات التقسيط متوفرة لبعض الدورات


• 7. استلام التأكيد:
  • تلقي رسالة تأكيد البريد الإلكتروني
  • مراجعة تعليمات البدء
  • استلام معلومات الدخول


• 8. حضور التوجيه:
  • المشاركة في جلسة التوجيه
  • التعرف على نظام التعلم
  • البدء في الدورة التدريبية

للاستفسارات حول عملية التسجيل، يرجى التواصل مع فريق القبول:

• البريد الإلكتروني: admissions@psti.edu.sa
• الهاتف: 966126074945+

ملاحظة هامة: تمتلئ بعض الدورات الشائعة بسرعة. نوصي بالتسجيل قبل 2-3 أسابيع من تاريخ البدء لضمان حصولك على مقعد.