نظرة عامة على فئات الدورات التدريبية
في معهد التدريب المهني المتخصص، نقدم مجموعة واسعة من الدورات المصممة لتلبية الاحتياجات المتنوعة للمهنيين المعاصرين. تم تنظيم دوراتنا في الفئات الرئيسية التالية:
🤖 الذكاء الاصطناعي | Artificial Intelligence
يهدف إلى تزويد المتعلمين بالمعرفة الأساسية والتقنيات المتقدمة والمهارات العملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- نظرة عامة على مفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
- مقدمة في الخوارزميات وهياكل البيانات
- تطبيقات عملية وحالات استخدام
- أساسيات التفكير الحاسوبي والذكاء الاصطناعي
- برمجة بايثون للذكاء الاصطناعي
المدة: (4 أسابيع - مستوى مبتدئ)
- أساسيات لغة البرمجة بايثون
- مكتبات الذكاء الاصطناعي (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية
- مشاريع برمجية متكاملة
- أساسيات التعلم الآلي
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- مقدمة في خوارزميات التعلم الآلي
- التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
- تطوير وتقييم النماذج
- تطبيقات عملية في مجال الأعمال
- أساسيات علم البيانات
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- مقدمة في تحليل البيانات
- الإحصاء التطبيقي للذكاء الاصطناعي
- تقنيات معالجة وتنظيف البيانات
- تطبيقات تحليلية عملية
- أساسيات التعلم العميق
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- مفاهيم الشبكات العصبية العميقة
- هندسة وتطوير نماذج التعلم العميق
- تطبيقات في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات
- مشاريع عملية متقدمة
- أساسيات معالجة اللغات الطبيعية
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- مقدمة في معالجة اللغات الطبيعية
- تقنيات معالجة النصوص والتحليل اللغوي
- نماذج اللغة وتطبيقاتها
- مشاريع تطبيقية في معالجة اللغات
- الذكاء الاصطناعي والأتمتة في القوى العاملة
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل
- أتمتة العمليات التجارية
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
- دراسات حالة وتطبيقات عملية
- الرؤية الحاسوبية مع الذكاء الاصطناعي
المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
- أساسيات معالجة الصور الرقمية
- خوارزميات الرؤية الحاسوبية
- تطبيقات التعرف على الصور والفيديو
- مشاريع عملية في الرؤية الحاسوبية
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال: التطبيقات العملية
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- استراتيجيات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال
- تحليل البيانات وصنع القرار
- أتمتة العمليات التجارية
- دراسات حالة من الواقع العملي
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول
المدة: (3 أسابيع - مستوى متقدم)
- المبادئ الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي
- الخصوصية وحماية البيانات
- التحيز والإنصاف في الخوارزميات
- أطر العمل التنظيمية والقانونية
- الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تكامل الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء
- معالجة البيانات في الوقت الفعلي
- تطبيقات المدن الذكية والصناعة
- مشاريع تطبيقية متكاملة
- الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
- كشف التهديدات والهجمات
- التعلم الآلي للأمن السيبراني
- دراسات حالة وتطبيقات عملية
- أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
المدة: (3 أسابيع - مستوى مبتدئ)
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي
- نماذج توليد النصوص والصور
- تطبيقات عملية وأخلاقية
- مشاريع تطبيقية في الذكاء التوليدي
🤓 التعلم الآلي | Machine Learning
يهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات العملية المطلوبة لفهم وبناء وتنفيذ نماذج التعلم الآلي في مختلف التطبيقات.
- مقدمة في التعلم الآلي
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- مفاهيم وأساسيات التعلم الآلي
- أنواع الخوارزميات الأساسية
- تقنيات تدريب وتقييم النماذج
- تطبيقات عملية ومشاريع تطويرية
- بايثون لعلوم البيانات والتعلم الآلي
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- برمجة بايثون المتقدمة
- مكتبات علوم البيانات (NumPy, Pandas)
- مكتبات التعلم الآلي (Scikit-learn)
- مشاريع تطبيقية متكاملة
- معالجة البيانات وهندسة الميزات
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- تقنيات معالجة وتنظيف البيانات
- اختيار وتحويل الميزات
- التعامل مع البيانات المفقودة
- تطبيقات عملية في هندسة الميزات
- تقنيات التعلم الخاضع للإشراف
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- نماذج التصنيف والانحدار
- شجرات القرار والغابات العشوائية
- خوارزميات التحسين
- مشاريع تطبيقية متقدمة
- تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- خوارزميات التجميع
- تقليل الأبعاد
- اكتشاف الشذوذ
- تطبيقات عملية
- أساسيات الشبكات العصبية والتعلم العميق
المدة: (6 أسابيع – مستوى متوسط)
- مقدمة في الشبكات العصبية
- هندسة وتدريب النماذج العميقة
- التحسين والضبط
- مشاريع تطبيقية متقدمة
- التعلم المعزز
المدة: (5 أسابيع – مستوى متقدم)
- أساسيات التعلم المعزز
- خوارزميات وسياسات التعلم
- تطبيقات في الألعاب والروبوتات
- مشاريع عملية متقدمة
- تقنيات التعلم الآلي المتقدمة
المدة: (5 أسابيع – مستوى متقدم)
- نماذج التعلم المتقدمة
- التعلم متعدد المهام
- التعلم بالنقل
- تطبيقات متقدمة
- التعلم الآلي مع TensorFlow
المدة: (8 أسابيع - مستوى متوسط)
- أساسيات TensorFlow
- بناء وتدريب النماذج
- تحسين الأداء والنشر
- مشاريع تطبيقية شاملة
- مهندس التعلم الآلي مع Microsoft Azure
المدة: (8 أسابيع - مستوى متوسط)
- منصة Azure للتعلم الآلي
- تطوير وتدريب النماذج
- نشر وإدارة الحلول
- مشاريع عملية متكاملة
🧠 التعلم العميق | Deep Learning
مصمم لتزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية والمتقدمة في الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية.
- مقدمة في التعلم العميق
المدة: (4 أسابيع - مستوى مبتدئ)
- أساسيات الشبكات العصبية العميقة
- هيكلية وتدريب النماذج
- تقنيات التحسين والضبط
- تطبيقات عملية أساسية
- الشبكات العصبية التلافيفية
المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
- أساسيات الشبكات العصبية التلافيفية
- تقنيات معالجة الصور المتقدمة
- هندسة النماذج وتحسينها
- تطبيقات في الرؤية الحاسوبية
- الشبكات العصبية المتكررة والمحولات
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- هيكلية الشبكات العصبية المتكررة
- نماذج المحولات وآلية الانتباه
- معالجة التسلسلات الزمنية
- تطبيقات في معالجة اللغات الطبيعية
- الرؤية الحاسوبية مع التعلم العميق
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة
- كشف وتتبع الكائنات
- التجزئة الدلالية
- مشاريع تطبيقية متقدمة
- معالجة اللغات الطبيعية مع التعلم العميق
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- نماذج اللغة العميقة
- تقنيات معالجة النصوص المتقدمة
- الترجمة الآلية والتلخيص
- تطبيقات متقدمة في معالجة اللغات
- الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- أساسيات الشبكات التوليدية التنافسية
- تقنيات التوليد والتحويل
- تطبيقات في توليد الصور والنصوص
- مشاريع عملية متقدمة
- التعلم المعزز مع التعلم العميق
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- دمج التعلم العميق مع التعلم المعزز
- خوارزميات التعلم المتقدمة
- تطبيقات في الألعاب والروبوتات
- مشاريع تطبيقية متكاملة
- التعلم العميق مع TensorFlow و Keras
المدة: (8 أسابيع – مستوى متقدم)
- برمجة متقدمة باستخدام TensorFlow
- تطوير نماذج معقدة مع Keras
- تحسين الأداء والنشر
- مشاريع عملية شاملة
- التعلم العميق للتنبؤ بالسلاسل الزمنية
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية
- تقنيات التحليل والتوقع
- تطبيقات في التمويل والأعمال
- مشاريع تطبيقية متخصصة
- الذكاء الاصطناعي المضمن وتعلم الحافة
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المضمنة
- تحسين النماذج للأجهزة المحدودة
- تطبيقات إنترنت الأشياء
- مشاريع عملية في الحوسبة الطرفية
- الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ونمذجة التفسير
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- تقنيات تفسير نماذج التعلم العميق
- تحليل وفهم قرارات النماذج
- أدوات وأساليب التفسير
- تطبيقات في مجالات حساسة
🔒 الأمن السيبراني | Cybersecurity
مصمم لتزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية والمهارات العملية اللازمة لحماية البنية التحتية الرقمية واكتشاف نقاط الضعف والتخفيف من التهديدات السيبرانية.
- مقدمة في الأمن السيبراني
المدة: (أسبوعان - مستوى مبتدئ)
- أساسيات الأمن السيبراني
- التهديدات والمخاطر الأمنية
- إجراءات الحماية الأساسية
- تطبيقات عملية في الأمن السيبراني
- أساسيات أمن الأجهزة المحمولة
المدة: (3 أسابيع - مستوى مبتدئ)
- أمن تطبيقات الهواتف الذكية
- حماية البيانات المتنقلة
- تقييم المخاطر وإدارتها
- ممارسات الأمن المتنقل
- أساسيات الأمن السحابي
المدة: (4 أسابيع - مستوى مبتدئ)
- مفاهيم الأمن السحابي
- حماية البنية التحتية السحابية
- إدارة الهوية والوصول
- تطبيقات وحلول عملية
- أساسيات التشفير
المدة: (3 أسابيع - مستوى مبتدئ)
- مبادئ التشفير الأساسية
- خوارزميات التشفير
- إدارة المفاتيح والشهادات
- تطبيقات التشفير العملية
- إدارة مخاطر الأمن السيبراني
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- تحديد وتقييم المخاطر
- استراتيجيات إدارة المخاطر
- تطوير خطط الاستجابة
- دراسات حالة عملية
- الاستجابة للحوادث والتحليل الجنائي
المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
- تقنيات الاستجابة للحوادث
- التحليل الجنائي الرقمي
- استعادة البيانات وتحليلها
- تطبيقات عملية متقدمة
- أمن تطبيقات الويب
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- حماية تطبيقات الويب
- اختبار الاختراق
- معالجة الثغرات الأمنية
- ممارسات التطوير الآمن
- أنظمة إدارة أمن المعلومات
المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
- إطار عمل إدارة الأمن
- المعايير والسياسات الأمنية
- تنفيذ وإدارة الضوابط
- التدقيق والامتثال
- دورة تدريب شهادة CISM المهنية
المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
- حوكمة أمن المعلومات
- إدارة المخاطر والامتثال
- تطوير برامج الأمن
- التحضير لاختبار CISM
- دورة تدريب شهادة CISSP المهنية
المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
- مجالات الأمن الثمانية
- إدارة الأمن الشاملة
- الممارسات المهنية المتقدمة
- التحضير لاختبار CISSP
- دورة نظم إدارة استمرارية الأعمال ISO 22301
المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
- إطار عمل استمرارية الأعمال
- تقييم المخاطر والتأثير
- تطوير وتنفيذ الخطط
- التدقيق والتحسين المستمر
- الاختراق الأخلاقي واختبار الاختراق
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- منهجيات الاختراق الأخلاقي
- تقنيات اختبار الاختراق
- أدوات وأساليب الفحص
- تطبيقات عملية متقدمة
- نظم إدارة الجودة ISO 9001
المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
- مبادئ إدارة الجودة
- تطبيق المعايير
- التدقيق والتقييم
- التحسين المستمر
- إدارة خدمات تقنية المعلومات ISO/IEC 20000
المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
- إطار عمل إدارة الخدمات
- تقديم وإدارة الخدمات
- قياس وتحسين الأداء
- الامتثال والتدقيق
- تقنيات إدارة المخاطر ISO 31010
المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
- منهجيات تقييم المخاطر
- تقنيات التحليل والتقييم
- اتخاذ القرارات المبنية على المخاطر
- تطبيقات عملية
- التوعية بالأمن السيبراني لغير المختصين في تقنية المعلومات
المدة: (أسبوع واحد)
- أساسيات الأمن السيبراني
- الممارسات الأمنية اليومية
- حماية البيانات الشخصية
- الوعي بالتهديدات الشائعة
🌐 شبكات الحاسب | Computer Networking
مصمم لتزويد الطلاب بالمهارات الأساسية والمتقدمة اللازمة لفهم وتكوين وإدارة أنظمة الشبكات.
- مقدمة في شبكات الحاسب
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات شبكات الحاسب
- نموذج TCP/IP ونموذج OSI
- تصميم وتنفيذ الشبكات الأساسية
- تطبيقات عملية في بيئة المختبر
- بروتوكولات ومعايير الشبكات
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- بروتوكولات الشبكات الأساسية
- معايير الاتصال والتوجيه
- IPv4 و IPv6
- تطبيقات وتمارين عملية
- أساسيات سيسكو (تحضير CCNA)
المدة: (6 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- مفاهيم شبكات سيسكو الأساسية
- تكوين أجهزة سيسكو
- التوجيه والتبديل الأساسي
- التحضير لشهادة CCNA
- أساسيات الشبكات اللاسلكية
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- تقنيات الشبكات اللاسلكية
- معايير WiFi وتطبيقاتها
- أمن الشبكات اللاسلكية
- تصميم وتنفيذ الحلول اللاسلكية
- أساسيات أمن الشبكات
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- مفاهيم أمن الشبكات الأساسية
- جدران الحماية والتشفير
- كشف ومنع التسلل
- ممارسات الأمن العملية
- التحويل الافتراضي والشبكات السحابية
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- أساسيات التحويل الافتراضي
- تقنيات الشبكات السحابية
- إدارة البنية التحتية الافتراضية
- تطبيقات عملية متقدمة
- استكشاف أخطاء الشبكات وتشخيصها
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- منهجيات تشخيص المشكلات
- أدوات وتقنيات التحليل
- حل المشكلات المتقدمة
- دراسات حالة عملية
- التوجيه والتبديل المتقدم
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- بروتوكولات التوجيه المتقدمة
- تقنيات التبديل المتقدمة
- تصميم شبكات المؤسسات
- مشاريع عملية شاملة
- الشبكات المُعرَّفة بالبرمجيات (SDN) وأتمتة الشبكات
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- مفاهيم SDN الأساسية
- أتمتة إدارة الشبكات
- تطوير وتنفيذ حلول SDN
- تطبيقات وأدوات الأتمتة
- مقدمة في شبكات إنترنت الأشياء (IoT)
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- أساسيات شبكات IoT
- بروتوكولات وتقنيات IoT
- أمن وإدارة أجهزة IoT
- تطبيقات وحلول عملية
💾 قواعد البيانات وSQL | Databases and SQL
يهدف إلى تزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية والمهارات العملية اللازمة لتصميم وإدارة واستعلام قواعد البيانات.
- مقدمة في قواعد البيانات وSQL
المدة: (أسبوعان – مستوى مبتدئ)
- مفاهيم قواعد البيانات الأساسية
- أساسيات لغة SQL
- إدارة البيانات والجداول
- تطبيقات عملية أساسية
- SQL لاسترجاع البيانات وإعداد التقارير
المدة: (أسبوعان – مستوى مبتدئ)
- استعلامات SQL المتقدمة
- إنشاء وتصميم التقارير
- تحليل وعرض البيانات
- مشاريع تطبيقية عملية
- تصميم قواعد البيانات والتطبيع
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- مبادئ تصميم قواعد البيانات
- نماذج البيانات العلائقية
- مستويات التطبيع
- تطبيقات وحالات عملية
- أساسيات Azure SQL
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- مقدمة في قواعد بيانات Azure
- إدارة وتشغيل قواعد البيانات السحابية
- النسخ الاحتياطي والاستعادة
- تطبيقات عملية في Azure
- المستودعات البيانية السحابية مع Azure
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- تصميم المستودعات البيانية
- تحميل ومعالجة البيانات
- تحليل وتقارير متقدمة
- حلول تطبيقية شاملة
- البحيرات البيانية مع Spark وAzure Databricks
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- مفاهيم البحيرات البيانية
- معالجة البيانات باستخدام Spark
- تكامل Azure Databricks
- مشاريع عملية متكاملة
- استعلامات SQL المتقدمة
المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
- تقنيات الاستعلام المتقدمة
- تحسين أداء الاستعلامات
- معالجة البيانات المعقدة
- تطبيقات تحليلية متقدمة
- SQL لعلوم البيانات
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تحليل البيانات باستخدام SQL
- استخراج وتحويل البيانات
- التحليل الإحصائي المتقدم
- مشاريع علوم البيانات
- قواعد البيانات NoSQL
المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
- مفاهيم قواعد بيانات NoSQL
- أنواع قواعد البيانات غير العلائقية
- تخزين ومعالجة البيانات المهيكلة
- تطبيقات عملية متخصصة
- أمن وإدارة قواعد البيانات
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- أمن قواعد البيانات
- إدارة الصلاحيات والوصول
- النسخ الاحتياطي والتعافي
- ممارسات الإدارة المتقدمة
- SQL لتطوير الويب
المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
- دمج SQL مع تطبيقات الويب
- تطوير واجهات برمجة التطبيقات
- أمن وأداء التطبيقات
- مشاريع تطوير متكاملة
- إدارة قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- إدارة أنظمة قواعد البيانات المختلطة
- استراتيجيات التخزين والأداء
- تكامل البيانات المتنوعة
- حلول إدارية متقدمة
📊 تحليل البيانات | Data Analysis
مصمم لتزويد الطلاب بالمهارات العملية والمعرفة في تحليل وتفسير البيانات لدعم اتخاذ القرارات عبر مختلف الصناعات.
- مقدمة في تحليل البيانات
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات تحليل البيانات
- منهجيات التحليل الكمي والنوعي
- أدوات وتقنيات التحليل
- مشاريع تحليلية عملية
- تحليل البيانات باستخدام Excel
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- تقنيات Excel المتقدمة
- الدوال والصيغ التحليلية
- PivotTables والتحليل المحوري
- التحليل الإحصائي الأساسي
- برمجة بايثون لتحليل البيانات
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات بايثون للتحليل
- مكتبات Pandas و NumPy
- معالجة وتنظيف البيانات
- تطبيقات تحليلية عملية
- الإحصاء لتحليل البيانات
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- المفاهيم الإحصائية الأساسية
- التحليل الإحصائي الوصفي
- الاستدلال الإحصائي
- تطبيقات إحصائية عملية
- تقنيات التصور البياني للبيانات
المدة: (4 أسابيع)
- مبادئ تصور البيانات
- أدوات وتقنيات العرض المرئي
- تصميم لوحات المعلومات
- مشاريع تصور البيانات
- SQL لتحليل البيانات
المدة: ( 4 أسابيع)
- استعلامات SQL التحليلية
- تحليل البيانات العلائقية
- إعداد التقارير المتقدمة
- تطبيقات تحليلية متكاملة
- تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- التحليل المتقدم مع Pandas
- العمليات الحسابية مع NumPy
- معالجة البيانات المتقدمة
- مشاريع تحليلية شاملة
- تحليل البيانات باستخدام R
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- أساسيات برمجة R
- حزم التحليل الإحصائي
- التصور البياني في R
- تطبيقات تحليلية متقدمة
- التحليل المتقدم باستخدام التعلم الآلي
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- خوارزميات التعلم الآلي للتحليل
- التنبؤ والتصنيف المتقدم
- تحليل النماذج وتقييمها
- مشاريع تحليلية متقدمة
- التحليل المتقدم باستخدام Power BI
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تحليل البيانات في Power BI
- إنشاء التقارير التفاعلية
- نمذجة البيانات المتقدمة
- حلول تحليلية للأعمال
- تحليل البيانات الضخمة
المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
- تقنيات تحليل البيانات الضخمة
- أدوات وأطر عمل التحليل
- معالجة البيانات المتوازية
- مشاريع تحليلية متقدمة
- تحليل الأعمال
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- تحليل بيانات الأعمال
- مؤشرات الأداء الرئيسية
- التحليل التنبؤي للأعمال
- دراسات حالة عملية
- اختبار A/B لمحللي الأعمال
المدة: (أسبوعان - مستوى متقدم)
- منهجيات اختبار A/B
- تصميم وتنفيذ التجارب
- تحليل النتائج وتفسيرها
- تطبيقات عملية
🔬 علم البيانات | Data Science
مصمم لتزويد المتعلمين بالمهارات الأساسية اللازمة للتعامل مع المهام المعتمدة على البيانات، واتخاذ القرارات المدروسة، وحل المشكلات الواقعية من خلال استخدام تحليلات البيانات والتعلم الآلي.
- مقدمة في علم البيانات
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات علم البيانات
- دورة حياة مشاريع علم البيانات
- أدوات وتقنيات التحليل
- مشاريع عملية تطبيقية
- التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- تقنيات استكشاف البيانات
- تحليل الأنماط والعلاقات
- التصور البياني الاستكشافي
- دراسات حالة تطبيقية
- مقدمة في التعلم الآلي
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- أساسيات التعلم الآلي
- خوارزميات التصنيف والتنبؤ
- تقييم وتحسين النماذج
- مشاريع تطبيقية متكاملة
- تحليل السلاسل الزمنية التطبيقي
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- مفاهيم السلاسل الزمنية
- نماذج التنبؤ الزمني
- تحليل الاتجاهات والموسمية
- تطبيقات عملية
- SQL لعلم البيانات
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- استعلامات SQL المتقدمة
- تحليل البيانات العلائقية
- تحسين أداء الاستعلامات
- مشاريع تحليلية شاملة
- معالجة البيانات في علم البيانات
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- تقنيات تنظيف البيانات
- تحويل وتجهيز البيانات
- معالجة البيانات المفقودة
- تطبيقات عملية متقدمة
- مقدمة في استخراج بيانات الويب باستخدام بايثون
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- تقنيات استخراج البيانات
- أدوات وبروتوكولات الويب
- معالجة البيانات المستخرجة
- مشاريع تطبيقية
- التعلم العميق مع الشبكات العصبية
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- أساسيات الشبكات العصبية
- نماذج التعلم العميق
- تطبيقات متقدمة
- مشاريع عملية شاملة
- تحليلات البيانات الضخمة
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تقنيات معالجة البيانات الضخمة
- أدوات وأطر عمل التحليل
- تحليلات متقدمة وتوزيعية
- تطبيقات عملية متقدمة
- خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- خوارزميات متقدمة
- تحسين وضبط النماذج
- تقنيات التعلم العميق
- مشاريع تطبيقية متخصصة
- بناء خطوط أنابيب علم البيانات باستخدام بايثون
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تصميم خطوط الأنابيب
- أتمتة معالجة البيانات
- نشر وإدارة النماذج
- مشاريع متكاملة
🔧 هندسة البيانات | Data Engineering
مصمم لتزويد المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة لبناء وإدارة وتحسين البنية التحتية للبيانات وخطوط الأنابيب وقواعد البيانات التي تمكن المؤسسات من معالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.
- مقدمة في هندسة البيانات
المدة: (أسبوعان – مستوى مبتدئ)
- أساسيات هندسة البيانات
- تصميم البنية التحتية للبيانات
- إدارة تدفق البيانات
- مشاريع عملية أساسية
- SQL لمهندسي البيانات
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- SQL المتقدم لهندسة البيانات
- تحسين الأداء والاستعلامات
- إدارة البيانات العلائقية
- تطبيقات عملية متقدمة
- المستودعات البيانية وأطر عمل ETL
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- تصميم مستودعات البيانات
- عمليات ETL المتقدمة
- تكامل البيانات وجودتها
- مشاريع تطبيقية شاملة
- هندسة البيانات الضخمة مع Apache Hadoop وSpark
المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
- أساسيات Hadoop وSpark
- معالجة البيانات الموزعة
- تحليلات البيانات الضخمة
- مشاريع عملية متكاملة
- هندسة البيانات السحابية
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- منصات البيانات السحابية
- تصميم الحلول السحابية
- إدارة الموارد والتكلفة
- تطبيقات عملية متقدمة
- تدفق البيانات والمعالجة في الوقت الفعلي
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- معالجة البيانات المتدفقة
- أنظمة المعالجة في الوقت الفعلي
- تصميم خطوط المعالجة
- مشاريع تطبيقية متخصصة
- قواعد بيانات NoSQL لمهندسي البيانات
المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
- أنواع قواعد بيانات NoSQL
- تصميم وإدارة البيانات
- تحسين الأداء والتوسع
- تطبيقات عملية متقدمة
- هندسة البيانات باستخدام بايثون
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- برمجة بايثون المتقدمة
- معالجة البيانات وتحويلها
- أتمتة عمليات البيانات
- مشاريع هندسية متكاملة
- حوكمة وأمن البيانات لمهندسي البيانات
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- إطار عمل حوكمة البيانات
- أمن البيانات والخصوصية
- الامتثال وإدارة المخاطر
- تطبيقات عملية متخصصة
- مقدمة في Hadoop وMapReduce
المدة: (أسبوعان – مستوى متوسط)
- أساسيات نظام Hadoop
- برمجة MapReduce
- إدارة البيانات الموزعة
- مشاريع تطبيقية عملية
- هندسة البيانات مع AWS
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- خدمات AWS للبيانات
- تصميم الحلول السحابية
- إدارة وتحسين التكلفة
- مشاريع عملية متكاملة
- هندسة البيانات مع Microsoft Azure
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- منصة Azure للبيانات
- تصميم حلول البيانات
- التكامل والنشر
- تطبيقات عملية شاملة
📈 تصور البيانات | Data Visualization
يركز على تعليم المتعلمين كيفية تمثيل وتوصيل البيانات بفعالية من خلال العناصر المرئية مثل الرسوم البيانية والمخططات ولوحات المعلومات التفاعلية.
- مقدمة في تصور البيانات
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات تصور البيانات
- مبادئ التصميم المرئي
- اختيار الرسوم البيانية المناسبة
- تطبيقات عملية أساسية
- تصور البيانات باستخدام بايثون
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- مكتبات Matplotlib و Seaborn
- تصور البيانات التفاعلي
- تخصيص الرسوم البيانية
- مشاريع تطبيقية متقدمة
- تصور البيانات باستخدام R
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- مكتبة ggplot2
- تقنيات التصور المتقدمة
- تصميم الرسوم البيانية التفاعلية
- تطبيقات عملية شاملة
- تقنيات تصور البيانات المتقدمة
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تصور البيانات متعددة الأبعاد
- التصور التفاعلي المتقدم
- تقنيات التصور الحديثة
- مشاريع متخصصة
- تصور البيانات في Tableau
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- أساسيات Tableau
- إنشاء لوحات معلومات تفاعلية
- تحليل البيانات المرئي
- تطبيقات عملية متكاملة
- تحليل وتصور البيانات باستخدام Microsoft Power BI
المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
- تطوير تقارير Power BI
- إنشاء لوحات معلومات احترافية
- تحليل البيانات المتقدم
- مشاريع تطبيقية شاملة
- تصور البيانات للرؤى التجارية
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تحويل البيانات إلى رؤى
- عرض مؤشرات الأداء الرئيسية
- اتخاذ القرارات المستندة للبيانات
- دراسات حالة عملية
- أخلاقيات تصور البيانات
المدة: (أسبوعان)
- المبادئ الأخلاقية في عرض البيانات
- تجنب التضليل في التصور
- الممارسات المسؤولة
- دراسات حالة وتطبيقات
- رواية القصص بالبيانات
المدة: (3 أسابيع)
- مبادئ رواية القصص بالبيانات
- تصميم العروض التقديمية الفعالة
- تقنيات التواصل المرئي
- مشاريع عملية متكاملة
🗣️ معالجة اللغات الطبيعية | Natural Language Processing
يهدف إلى تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لتطوير تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية، وتحليل البيانات النصية، وفهم نماذج اللغة.
- مقدمة في معالجة اللغات الطبيعية
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات معالجة اللغات الطبيعية
- تقنيات معالجة النصوص
- أدوات ومكتبات NLP
- مشاريع تطبيقية أساسية
- التعلم الآلي لمعالجة اللغات الطبيعية
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- خوارزميات التعلم الآلي للنصوص
- تصنيف وتحليل النصوص
- استخراج المعلومات
- تطبيقات عملية متقدمة
- دورة مكثفة في النماذج اللغوية الكبيرة للمبتدئين
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- مقدمة في النماذج اللغوية الكبيرة
- تقنيات المعالجة المتقدمة
- تطبيقات LLMs العملية
- مشاريع تطبيقية
- النماذج اللغوية الكبيرة وتوليد النصوص
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- تقنيات توليد النصوص
- ضبط وتحسين النماذج
- تطبيقات عملية للتوليد
- مشاريع متكاملة
- دورة مكثفة في هندسة الموجهات للذكاء الاصطناعي للمبتدئين
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- أساسيات هندسة الموجهات
- تقنيات تحسين النتائج
- تطبيقات عملية
- مشاريع تطويرية
- التعلم العميق لمعالجة اللغات الطبيعية
المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
- نماذج التعلم العميق للغة
- معماريات المحولات
- تطبيقات متقدمة
- مشاريع بحثية وعملية
- فهم اللغات الطبيعية (NLU)
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تقنيات فهم النصوص
- استخراج المعنى والسياق
- تحليل الدلالات
- تطبيقات متخصصة
- توليد اللغات الطبيعية (NLG)
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تقنيات توليد النصوص
- نماذج التوليد المتقدمة
- تحسين جودة النصوص
- مشاريع تطبيقية شاملة
- استخراج النصوص وتحليل المشاعر
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تقنيات استخراج النصوص
- تحليل المشاعر والآراء
- تطبيقات تحليلية متقدمة
- مشاريع عملية متخصصة
- الأخلاقيات والتحيز في معالجة اللغات الطبيعية
المدة: (أسبوعان)
- قضايا الأخلاقيات في NLP
- تحديد وتخفيف التحيز
- الممارسات المسؤولة
- دراسات حالة تطبيقية
- تقنيات واتجاهات NLP المتقدمة
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- أحدث تقنيات NLP
- تطبيقات مبتكرة
- اتجاهات المستقبل
- مشاريع بحثية متقدمة
⌨️ هندسة الموجهات | Prompt Engineering
يتضمن صياغة موجهات فعالة لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة، مثل GPT-4 وغيرها.
- مقدمة في هندسة الموجهات
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات هندسة الموجهات
- تقنيات كتابة الموجهات الفعالة
- تطبيقات عملية أساسية
- مشاريع تطبيقية للمبتدئين
- التصميم المتقدم للموجهات في الذكاء الاصطناعي التوليدي
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- تقنيات التصميم المتقدمة
- تحسين نتائج الموجهات
- تطبيقات متخصصة
- مشاريع عملية متكاملة
- هندسة الموجهات لروبوتات المحادثة والذكاء الاصطناعي التحادثي
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- تصميم المحادثات التفاعلية
- تحسين تجربة المستخدم
- تطوير روبوتات المحادثة
- مشاريع تطبيقية متخصصة
- الموجهات الأخلاقية
المدة: (أسبوعان)
- الاعتبارات الأخلاقية
- تجنب التحيز والضرر
- الممارسات المسؤولة
- دراسات حالة تطبيقية
- تخصيص سلوك الذكاء الاصطناعي من خلال الموجهات
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- تقنيات التخصيص المتقدمة
- ضبط السلوك والاستجابات
- تحسين النتائج
- تطبيقات عملية متقدمة
- هندسة الموجهات لتوليد الشيفرات البرمجية
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- توليد الشيفرات البرمجية
- تحسين جودة الشيفرات
- تطبيقات برمجية متخصصة
- مشاريع تطويرية متكاملة
🤖 الروبوتات | Robotics
مصمم للطلاب والمهنيين والمهتمين بفهم مبادئ الروبوتات والأتمتة والتقنيات ذات الصلة.
- مقدمة في الروبوتات
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات علم الروبوتات
- مبادئ الميكانيكا والتحكم
- أنظمة الاستشعار والتشغيل
- مشاريع عملية أساسية
- أساسيات برمجة الروبوتات
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- لغات برمجة الروبوتات
- التحكم في الحركة والتنقل
- برمجة المستشعرات
- تطبيقات برمجية عملية
- الروبوتات المتنقلة والأنظمة ذاتية التحكم
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- تقنيات التنقل الذاتي
- تخطيط المسار والملاحة
- أنظمة التحكم المتقدمة
- مشاريع تطبيقية متكاملة
- الروبوتات الصناعية
المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
- تطبيقات الروبوتات في الصناعة
- برمجة الروبوتات الصناعية
- التحكم والأتمتة الصناعية
- مشاريع صناعية متخصصة
- الذكاء الاصطناعي والروبوتات: التعلم الآلي للروبوتات
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- دمج الذكاء الاصطناعي
- خوارزميات التعلم للروبوتات
- أنظمة الرؤية الحاسوبية
- تطبيقات ذكية متقدمة
- الروبوتات البشرية
المدة: (6 أسابيع – مستوى متوسط)
- تصميم الروبوتات البشرية
- التفاعل الإنساني-الآلي
- تقنيات الحركة المتقدمة
- مشاريع تطويرية متخصصة
- الرؤية الروبوتية والاستشعار
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- أنظمة الرؤية للروبوتات
- معالجة الصور والفيديو
- تقنيات الاستشعار المتقدمة
- تطبيقات عملية متكاملة
- الروبوتات والأنظمة المدمجة
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تطوير الأنظمة المدمجة
- برمجة المتحكمات الدقيقة
- تكامل الأنظمة الروبوتية
- مشاريع تطبيقية متقدمة
- الروبوتات للرعاية الصحية والتقنيات المساعدة
المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
- تطبيقات طبية وصحية
- تقنيات المساعدة الروبوتية
- التفاعل مع المرضى
- مشاريع صحية متخصصة
- روبوتات السرب
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- نظم التحكم الجماعي
- خوارزميات السرب
- التنسيق متعدد الروبوتات
- تطبيقات متقدمة
- الطائرات بدون طيار والروبوتات الجوية
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- تقنيات الطائرات المسيرة
- أنظمة التحكم والملاحة
- تطبيقات جوية متخصصة
- مشاريع عملية متكاملة
☁️ الحوسبة السحابية | Cloud Computing
يهدف إلى تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة الأساسية لفهم واستخدام التقنيات السحابية بفعالية.
- مقدمة في الحوسبة السحابية
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات الحوسبة السحابية
- نماذج النشر والخدمة
- مفاهيم البنية التحتية السحابية
- تطبيقات عملية أساسية
- أساسيات AWS Cloud Practitioner
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- خدمات AWS الأساسية
- الأمن والامتثال
- التسعير والدعم
- التحضير لشهادة AWS
- أساسيات Microsoft Azure
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- مفاهيم Azure الأساسية
- الخدمات السحابية
- إدارة الموارد
- التحضير لشهادة Azure
- أساسيات Google Cloud
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- منصة Google Cloud
- الخدمات الأساسية
- إدارة الموارد
- تطبيقات عملية
- أساسيات الأمن السحابي
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- مفاهيم الأمن السحابي
- إدارة الهوية والوصول
- حماية البيانات
- أفضل ممارسات الأمن
- الحوسبة بدون خادم
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- مفاهيم Serverless
- تطوير التطبيقات
- إدارة الوظائف
- تطبيقات عملية
- أساسيات DevOps السحابي
المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- مفاهيم DevOps
- أتمتة البنية التحتية
- التسليم المستمر
- أدوات وممارسات
- أساسيات الشبكات السحابية
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- تصميم الشبكات السحابية
- الأمن والاتصال
- إدارة الشبكات
- تطبيقات عملية
- التخزين وقواعد البيانات السحابية
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- حلول التخزين السحابي
- قواعد البيانات المدارة
- إدارة البيانات
- تطبيقات متكاملة
- المستودعات البيانية السحابية
المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
- تصميم المستودعات البيانية
- تحليل البيانات الضخمة
- التكامل والأداء
- حلول تحليلية
- تصميم وهندسة السحابة
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- نماذج التصميم السحابي
- أفضل الممارسات المعمارية
- تحسين التكلفة والأداء
- مشاريع تصميمية
- تطوير السحابة باستخدام Microsoft Azure
المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
- تطوير تطبيقات Azure
- خدمات PaaS
- التكامل والنشر
- مشاريع تطويرية
- أساسيات AWS Cloud
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- خدمات AWS المتقدمة
- إدارة الموارد
- الأمن والامتثال
- تطبيقات عملية
- الحوسبة السحابية لقادة الأعمال
المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
- استراتيجيات السحابة
- إدارة التكلفة
- الحوكمة والامتثال
- قرارات الأعمال
- الحوسبة السحابية المتعددة
المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
- استراتيجيات متعددة السحب
- إدارة البيئات المختلطة
- التكامل والأمن
- حلول متقدمة
📋 إدارة المشاريع | Project Management
مصمم لتزويد الأفراد بالمهارات والمعرفة الأساسية اللازمة لإدارة المشاريع بفعالية عبر مختلف الصناعات.
- مقدمة في إدارة المشاريع
المدة: (أسبوع واحد – مستوى مبتدئ)
- أساسيات إدارة المشاريع
- دورة حياة المشروع
- منهجيات الإدارة
- تطبيقات عملية أساسية
- إدارة المشاريع الرشيقة (Agile)
المدة: (أسبوعان – مستوى متوسط)
- مبادئ المنهجية الرشيقة
- إطار عمل Scrum
- تخطيط وتنفيذ السرعات
- ممارسات عملية متقدمة
- إدارة مخاطر المشاريع
المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
- تحديد وتقييم المخاطر
- استراتيجيات التخفيف
- خطط الطوارئ
- دراسات حالة عملية
- إدارة الوقت والجدولة في المشاريع
المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
- تخطيط وجدولة المشاريع
- إدارة الموارد
- تتبع التقدم
- تقنيات تحسين الوقت
- أدوات وبرامج إدارة المشاريع
المدة: (أسبوعان – مستوى متوسط)
- أدوات إدارة المشاريع الرقمية
- برامج التخطيط والتتبع
- منصات التعاون
- تطبيقات عملية
- القيادة والتواصل في إدارة المشاريع
المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
- مهارات القيادة الفعالة
- استراتيجيات التواصل
- إدارة الفريق
- مهارات التفاوض
- الإدارة المالية للمشاريع
المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
- تخطيط وإدارة الميزانية
- تحليل التكلفة والعائد
- إدارة التدفقات النقدية
- التقارير المالية
- دورة التحضير لشهادة PMP
المدة: (أسبوع واحد)
- مجالات المعرفة في PMP
- منهجية PMI
- الممارسات المهنية
- التحضير للاختبار
- إدارة أصحاب المصلحة والتواصل
المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
- تحديد أصحاب المصلحة
- استراتيجيات المشاركة
- خطط التواصل
- إدارة العلاقات
- إدارة التغيير في المشاريع
المدة: (أسبوع واحد – مستوى متوسط)
- نماذج إدارة التغيير
- تنفيذ التغييرات
- إدارة المقاومة
- استراتيجيات النجاح
- إدارة المشاريع الرقمية
المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
- إدارة المشاريع التقنية
- المنهجيات الرقمية
- أدوات وتقنيات متخصصة
- مشاريع تطبيقية
📊 تحليل السلاسل الزمنية | Time Series Analysis
يتعلم المشاركون كيفية نمذجة وتفسير وتوقع البيانات المعتمدة على الزمن، وهو أمر حاسم لصنع القرار في مجالات مختلفة، بما في ذلك التمويل والاقتصاد والعلوم البيئية والمزيد.
- مقدمة في تحليل السلاسل الزمنية
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات السلاسل الزمنية
- تحليل الاتجاهات والموسمية
- طرق التنبؤ الأساسية
- تطبيقات عملية
- دليل التداول الخوارزمي
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات التداول الخوارزمي
- تطوير استراتيجيات التداول
- اختبار وتحسين الأداء
- تطبيقات في الأسواق المالية
- التنبؤ بالسلاسل الزمنية
المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
- نماذج التنبؤ المتقدمة
- تقنيات التحليل الإحصائي
- تقييم دقة التنبؤات
- مشاريع تطبيقية
- أساسيات بايثون للأسواق المالية
المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
- برمجة بايثون للتحليل المالي
- معالجة البيانات المالية
- تحليل الأسواق المالية
- تطبيقات تداول متقدمة
- التعلم الآلي في التداول
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- خوارزميات التعلم الآلي للتداول
- تطوير نماذج التنبؤ
- تحسين استراتيجيات التداول
- مشاريع تطبيقية متقدمة
- تحليل بيانات السلاسل الزمنية باستخدام NumPy
المدة: (3 أسابيع - مستوى متقدم)
- معالجة البيانات مع NumPy
- تحليل السلاسل الزمنية المتقدم
- تقنيات التحليل الإحصائي
- تطبيقات عملية متخصصة
- التحليلات في الوقت الفعلي مع Apache Storm
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- معالجة البيانات المتدفقة
- تحليلات الوقت الفعلي
- تطوير أنظمة المراقبة
- مشاريع تطبيقية متقدمة
- تحليل السلاسل الزمنية المتقدم والتعلم الآلي
المدة: (6 أسابيع - مستوى متقدم)
- تقنيات التحليل المتقدمة
- دمج التعلم الآلي
- التنبؤ متعدد المتغيرات
- مشاريع بحثية وتطبيقية
🎯 أنظمة التوصية | Recommendation Systems
مصمم لتزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لتطوير وتنفيذ وتقييم خوارزميات التوصية.
- مقدمة في أنظمة التوصية
المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات أنظمة التوصية
- أنواع وتطبيقات التوصيات
- تقنيات التصفية والترشيح
- مشاريع تطبيقية أساسية
- الرياضيات لأنظمة التوصية
المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
- الأسس الرياضية
- الإحصاء والاحتمالات
- الخوارزميات الرياضية
- تطبيقات عملية
- بناء نماذج التصفية التعاونية
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- تقنيات التصفية التعاونية
- نماذج قائمة على المستخدم والعناصر
- تحسين التوصيات
- مشاريع تطبيقية
- التسويق والتوصيات الشخصية
المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
- تخصيص التوصيات
- استراتيجيات التسويق
- تحليل سلوك المستخدم
- دراسات حالة عملية
- التقنيات المتقدمة في أنظمة التوصية
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- نماذج التعلم العميق للتوصيات
- تقنيات معالجة اللغات الطبيعية
- التوصيات في الوقت الفعلي
- تطبيقات متقدمة
- بناء أنظمة التوصية باستخدام بايثون
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- تطوير أنظمة التوصية
- استخدام مكتبات بايثون
- تحسين الأداء والقابلية للتطوير
- مشاريع تطويرية شاملة
- مقاييس تقييم أنظمة التوصية
المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
- طرق تقييم الأداء
- قياس دقة التوصيات
- تحليل رضا المستخدم
- تطبيقات تقييم متقدمة
💼 التدريب المهني والتطوير | Development / Vocational Training
يركز على تزويد المتعلمين بالمهارات العملية والمعرفة الأساسية للمهن والوظائف المختلفة. يهدف هذا القسم إلى سد الفجوة بين التعليم والتوظيف من خلال توفير التدريب العملي وفرص التعلم التجريبي.
- التسويق الرقمي
المدة: (4 أسابيع)
- استراتيجيات التسويق الرقمي
- وسائل التواصل الاجتماعي
- تحسين محركات البحث
- حملات التسويق الرقمي
- تحليلات التسويق
المدة: (6 أسابيع)
- تحليل البيانات التسويقية
- قياس أداء الحملات
- تحسين التحويلات
- تقارير وتحليلات متقدمة
- الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال
المدة: (أسبوع واحد)
- أساسيات الذكاء الاصطناعي للأعمال
- استراتيجيات التحول الرقمي
- اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- دراسات حالة عملية
- التحول الرقمي لقادة الأعمال
المدة: (أسبوع واحد)
- استراتيجيات التحول الرقمي
- إدارة التغيير التقني
- تحسين العمليات التجارية
- تطبيقات عملية
- علوم البيانات لقادة الأعمال
المدة: (4 أسابيع)
- أساسيات تحليل البيانات
- اتخاذ القرارات المستندة للبيانات
- تطوير استراتيجيات البيانات
- مشاريع تطبيقية
- الذكاء الاصطناعي التوليدي لقادة الأعمال
المدة: (3 أسابيع)
- تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تطبيقات الأعمال
- إدارة المخاطر والفرص
- دراسات حالة عملية
- الحوسبة السحابية لقادة الأعمال
المدة: (4 أسابيع)
- استراتيجيات الحوسبة السحابية
- إدارة التحول السحابي
- تحسين التكلفة والأداء
- تطبيقات عملية
- تحليلات الأعمال
المدة: (4 أسابيع)
- تحليل البيانات التجارية
- مؤشرات الأداء الرئيسية
- تحسين العمليات التجارية
- مشاريع تحليلية
- الأمن السيبراني لقادة الأعمال
المدة: (أسبوع واحد)
- أساسيات الأمن السيبراني
- إدارة المخاطر الأمنية
- حماية البيانات التجارية
- استراتيجيات الأمن
- التعلم الآلي للتداول
المدة: (4 أسابيع)
- أساسيات التداول الآلي
- خوارزميات التداول
- تحليل الأسواق المالية
- تطبيقات عملية
- التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي
المدة: (4 أسابيع)
- استراتيجيات التواصل الاجتماعي
- إدارة المحتوى
- تحليل الأداء
- حملات تسويقية عملية
- تحسين محركات البحث
المدة: (4 أسابيع)
- أساسيات SEO
- تحسين المحتوى
- تقنيات الترتيب
- تطبيقات عملية
- تطوير البلوك تشين
المدة: (3 أسابيع)
- أساسيات تقنية البلوك تشين
- تطوير العقود الذكية
- تطبيقات لامركزية
- مشاريع عملية
- التسويق في محركات البحث
المدة: (4 أسابيع)
- حملات الإعلانات الرقمية
- إدارة الميزانية
- تحسين معدل التحويل
- تطبيقات عملية
- أساسيات محو الأمية الرقمية
المدة: (4 أسابيع)
- مهارات الحاسوب الأساسية
- تطبيقات الأعمال
- الأمن الرقمي الأساسي
- تطبيقات عملية
- الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
المدة: (4 أسابيع)
- تطبيقات طبية
- تحليل البيانات الصحية
- أنظمة دعم القرار
- دراسات حالة طبية
- الذكاء الاصطناعي في التمويل
المدة: (4 أسابيع)
- تطبيقات مالية
- تحليل المخاطر
- التداول الآلي
- مشاريع مالية عملية
- الذكاء الاصطناعي في التسويق
المدة: (4 أسابيع)
- التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- تحسين الحملات
- تخصيص المحتوى
- تطبيقات تسويقية
🌐 اللغة الإنجليزية | English Language
يهدف إلى تعزيز مهارات التواصل باللغة الإنجليزية المنطوقة والمكتوبة، وتحسين المفردات والقواعد والنطق.
- إتقان اللغة الإنجليزية - المستوى الابتدائي (A2)
المدة: (10 أسابيع – مستوى مبتدئ)
- أساسيات اللغة الإنجليزية
- المحادثة اليومية
- القواعد الأساسية
- تطوير المفردات
- مهارات الاستماع والتحدث
- التواصل الأساسي
- اللغة الإنجليزية المتوسطة - بناء المهارات اللغوية (B1)
المدة: (12 أسبوع – مستوى متوسط)
- تطوير المهارات اللغوية
- المحادثة المتقدمة
- القواعد المتوسطة
- مهارات الكتابة
- فهم النصوص
- التواصل الفعال
- اللغة الإنجليزية للأعمال للمحترفين (B2-C1)
المدة: (8 أسابيع – مستوى متوسط متقدم إلى متقدم)
- لغة الأعمال المتخصصة
- التواصل المهني
- كتابة التقارير والمراسلات
- العروض التقديمية
- التفاوض والاجتماعات
- مصطلحات الأعمال
- التحضير لاختبارات IELTS وTOEFL
المدة: (6 أسابيع – مستوى متوسط إلى متقدم)
- استراتيجيات الاختبار
- تطوير المهارات الأربع
- اختبارات تجريبية
- تقنيات الإجابة
- تحسين الدرجات
- نصائح وإرشادات عملية
معلومات التسجيل 📋
التسجيل في دورات معهد التدريب المهني المتخصص بسيط ومباشر:
خطوات التسجيل:
- 1. اختيار الدورة:
• استخدم خاصية البحث لدينا للعثور على الدورة المناسبة لك
• تصفح الفئات والمستويات المختلفة
• مراجعة تفاصيل الدورة والمتطلبات- 2. التحقق من المتطلبات الأساسية:
• التأكد من استيفاء المتطلبات المذكورة
• مراجعة المؤهلات المطلوبة
• التحقق من المستوى المناسب- 3. اختيار موعد البدء:
• مراجعة المواعيد المتاحة
• اختيار الوقت المناسب
• التحقق من جدول الدورة- 4. التقديم عبر الإنترنت:
• تعبئة نموذج التقديم الإلكتروني
• تقديم المعلومات الشخصية والتعليمية
• اختيار خطة الدفع المناسبة- 5. تقديم المستندات:
• رفع المستندات المطلوبة
• تقديم الشهادات والمؤهلات
• إرفاق أي وثائق إضافية مطلوبة- 6. إتمام الدفع:
• اختيار طريقة الدفع
• إتمام عملية الدفع الآمنة
• خيارات التقسيط متوفرة لبعض الدورات- 7. استلام التأكيد:
• تلقي رسالة تأكيد البريد الإلكتروني
• مراجعة تعليمات البدء
• استلام معلومات الدخول- 8. حضور التوجيه:
• المشاركة في جلسة التوجيه
• التعرف على نظام التعلم
• البدء في الدورة التدريبية
للاستفسارات حول عملية التسجيل، يرجى التواصل مع فريق القبول:
- البريد الإلكتروني: admissions@psti.edu.sa
- الهاتف: 966126074945+
ملاحظة هامة: تمتلئ بعض الدورات الشائعة بسرعة. نوصي بالتسجيل قبل 2-3 أسابيع من تاريخ البدء لضمان حصولك على مقعد.