📊 تحليل البيانات | Data Analysis

مصمم لتزويد الطلاب بالمهارات العملية والمعرفة في تحليل وتفسير البيانات لدعم اتخاذ القرارات عبر مختلف الصناعات.

  • مقدمة في تحليل البيانات
    المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
    • أساسيات تحليل البيانات
    • منهجيات التحليل الكمي والنوعي
    • أدوات وتقنيات التحليل
    • مشاريع تحليلية عملية

  • تحليل البيانات باستخدام Excel
    المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
    • تقنيات Excel المتقدمة
    • الدوال والصيغ التحليلية
    • PivotTables والتحليل المحوري
    • التحليل الإحصائي الأساسي

  • برمجة بايثون لتحليل البيانات
    المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
    • أساسيات بايثون للتحليل
    • مكتبات Pandas و NumPy
    • معالجة وتنظيف البيانات
    • تطبيقات تحليلية عملية

  • الإحصاء لتحليل البيانات
    المدة: (4 أسابيع – مستوى مبتدئ)
    • المفاهيم الإحصائية الأساسية
    • التحليل الإحصائي الوصفي
    • الاستدلال الإحصائي
    • تطبيقات إحصائية عملية

  • تقنيات التصور البياني للبيانات
    المدة: (4 أسابيع)
    • مبادئ تصور البيانات
    • أدوات وتقنيات العرض المرئي
    • تصميم لوحات المعلومات
    • مشاريع تصور البيانات

  • SQL لتحليل البيانات
    المدة: ( 4 أسابيع)
    • استعلامات SQL التحليلية
    • تحليل البيانات العلائقية
    • إعداد التقارير المتقدمة
    • تطبيقات تحليلية متكاملة

  • تحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy
    المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
    • التحليل المتقدم مع Pandas
    • العمليات الحسابية مع NumPy
    • معالجة البيانات المتقدمة
    • مشاريع تحليلية شاملة

  • تحليل البيانات باستخدام R
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
    • أساسيات برمجة R
    • حزم التحليل الإحصائي
    • التصور البياني في R
    • تطبيقات تحليلية متقدمة

  • التحليل المتقدم باستخدام التعلم الآلي
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • خوارزميات التعلم الآلي للتحليل
    • التنبؤ والتصنيف المتقدم
    • تحليل النماذج وتقييمها
    • مشاريع تحليلية متقدمة

  • التحليل المتقدم باستخدام Power BI
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • تحليل البيانات في Power BI
    • إنشاء التقارير التفاعلية
    • نمذجة البيانات المتقدمة
    • حلول تحليلية للأعمال

  • تحليل البيانات الضخمة
    المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
    • تقنيات تحليل البيانات الضخمة
    • أدوات وأطر عمل التحليل
    • معالجة البيانات المتوازية
    • مشاريع تحليلية متقدمة

  • تحليل الأعمال
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • تحليل بيانات الأعمال
    • مؤشرات الأداء الرئيسية
    • التحليل التنبؤي للأعمال
    • دراسات حالة عملية

  • اختبار A/B لمحللي الأعمال
    المدة: (أسبوعان - مستوى متقدم)
    • منهجيات اختبار A/B
    • تصميم وتنفيذ التجارب
    • تحليل النتائج وتفسيرها
    • تطبيقات عملية