🧠 التعلم العميق | Deep Learning

مصمم لتزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية والمتقدمة في الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية.

  • مقدمة في التعلم العميق
    المدة: (4 أسابيع - مستوى مبتدئ)
    • أساسيات الشبكات العصبية العميقة
    • هيكلية وتدريب النماذج
    • تقنيات التحسين والضبط
    • تطبيقات عملية أساسية

  • الشبكات العصبية التلافيفية
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متوسط)
    • أساسيات الشبكات العصبية التلافيفية
    • تقنيات معالجة الصور المتقدمة
    • هندسة النماذج وتحسينها
    • تطبيقات في الرؤية الحاسوبية

  • الشبكات العصبية المتكررة والمحولات
    المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
    • هيكلية الشبكات العصبية المتكررة
    • نماذج المحولات وآلية الانتباه
    • معالجة التسلسلات الزمنية
    • تطبيقات في معالجة اللغات الطبيعية

  • الرؤية الحاسوبية مع التعلم العميق
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة
    • كشف وتتبع الكائنات
    • التجزئة الدلالية
    • مشاريع تطبيقية متقدمة

  • معالجة اللغات الطبيعية مع التعلم العميق
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • نماذج اللغة العميقة
    • تقنيات معالجة النصوص المتقدمة
    • الترجمة الآلية والتلخيص
    • تطبيقات متقدمة في معالجة اللغات

  • الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • أساسيات الشبكات التوليدية التنافسية
    • تقنيات التوليد والتحويل
    • تطبيقات في توليد الصور والنصوص
    • مشاريع عملية متقدمة

  • التعلم المعزز مع التعلم العميق
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • دمج التعلم العميق مع التعلم المعزز
    • خوارزميات التعلم المتقدمة
    • تطبيقات في الألعاب والروبوتات
    • مشاريع تطبيقية متكاملة

  • التعلم العميق مع TensorFlow و Keras
    المدة: (8 أسابيع – مستوى متقدم)
    • برمجة متقدمة باستخدام TensorFlow
    • تطوير نماذج معقدة مع Keras
    • تحسين الأداء والنشر
    • مشاريع عملية شاملة

  • التعلم العميق للتنبؤ بالسلاسل الزمنية
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية
    • تقنيات التحليل والتوقع
    • تطبيقات في التمويل والأعمال
    • مشاريع تطبيقية متخصصة

  • الذكاء الاصطناعي المضمن وتعلم الحافة
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المضمنة
    • تحسين النماذج للأجهزة المحدودة
    • تطبيقات إنترنت الأشياء
    • مشاريع عملية في الحوسبة الطرفية

  • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ونمذجة التفسير
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • تقنيات تفسير نماذج التعلم العميق
    • تحليل وفهم قرارات النماذج
    • أدوات وأساليب التفسير
    • تطبيقات في مجالات حساسة