🔧 هندسة البيانات | Data Engineering

مصمم لتزويد المتعلمين بالمهارات والمعرفة اللازمة لبناء وإدارة وتحسين البنية التحتية للبيانات وخطوط الأنابيب وقواعد البيانات التي تمكن المؤسسات من معالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.

  • مقدمة في هندسة البيانات
    المدة: (أسبوعان – مستوى مبتدئ)
    • أساسيات هندسة البيانات
    • تصميم البنية التحتية للبيانات
    • إدارة تدفق البيانات
    • مشاريع عملية أساسية

  • SQL لمهندسي البيانات
    المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
    • SQL المتقدم لهندسة البيانات
    • تحسين الأداء والاستعلامات
    • إدارة البيانات العلائقية
    • تطبيقات عملية متقدمة

  • المستودعات البيانية وأطر عمل ETL
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
    • تصميم مستودعات البيانات
    • عمليات ETL المتقدمة
    • تكامل البيانات وجودتها
    • مشاريع تطبيقية شاملة

  • هندسة البيانات الضخمة مع Apache Hadoop وSpark
    المدة: (6 أسابيع – مستوى متقدم)
    • أساسيات Hadoop وSpark
    • معالجة البيانات الموزعة
    • تحليلات البيانات الضخمة
    • مشاريع عملية متكاملة

  • هندسة البيانات السحابية
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • منصات البيانات السحابية
    • تصميم الحلول السحابية
    • إدارة الموارد والتكلفة
    • تطبيقات عملية متقدمة

  • تدفق البيانات والمعالجة في الوقت الفعلي
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • معالجة البيانات المتدفقة
    • أنظمة المعالجة في الوقت الفعلي
    • تصميم خطوط المعالجة
    • مشاريع تطبيقية متخصصة

  • قواعد بيانات NoSQL لمهندسي البيانات
    المدة: (3 أسابيع – مستوى متقدم)
    • أنواع قواعد بيانات NoSQL
    • تصميم وإدارة البيانات
    • تحسين الأداء والتوسع
    • تطبيقات عملية متقدمة

  • هندسة البيانات باستخدام بايثون
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • برمجة بايثون المتقدمة
    • معالجة البيانات وتحويلها
    • أتمتة عمليات البيانات
    • مشاريع هندسية متكاملة

  • حوكمة وأمن البيانات لمهندسي البيانات
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • إطار عمل حوكمة البيانات
    • أمن البيانات والخصوصية
    • الامتثال وإدارة المخاطر
    • تطبيقات عملية متخصصة

  • مقدمة في Hadoop وMapReduce
    المدة: (أسبوعان – مستوى متوسط)
    • أساسيات نظام Hadoop
    • برمجة MapReduce
    • إدارة البيانات الموزعة
    • مشاريع تطبيقية عملية

  • هندسة البيانات مع AWS
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • خدمات AWS للبيانات
    • تصميم الحلول السحابية
    • إدارة وتحسين التكلفة
    • مشاريع عملية متكاملة

  • هندسة البيانات مع Microsoft Azure
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • منصة Azure للبيانات
    • تصميم حلول البيانات
    • التكامل والنشر
    • تطبيقات عملية شاملة