📈 تصور البيانات | Data Visualization

يركز على تعليم المتعلمين كيفية تمثيل وتوصيل البيانات بفعالية من خلال العناصر المرئية مثل الرسوم البيانية والمخططات ولوحات المعلومات التفاعلية.

  • مقدمة في تصور البيانات
    المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
    • أساسيات تصور البيانات
    • مبادئ التصميم المرئي
    • اختيار الرسوم البيانية المناسبة
    • تطبيقات عملية أساسية

  • تصور البيانات باستخدام بايثون
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
    • مكتبات Matplotlib و Seaborn
    • تصور البيانات التفاعلي
    • تخصيص الرسوم البيانية
    • مشاريع تطبيقية متقدمة

  • تصور البيانات باستخدام R
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متوسط)
    • مكتبة ggplot2
    • تقنيات التصور المتقدمة
    • تصميم الرسوم البيانية التفاعلية
    • تطبيقات عملية شاملة

  • تقنيات تصور البيانات المتقدمة
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • تصور البيانات متعددة الأبعاد
    • التصور التفاعلي المتقدم
    • تقنيات التصور الحديثة
    • مشاريع متخصصة

  • تصور البيانات في Tableau
    المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
    • أساسيات Tableau
    • إنشاء لوحات معلومات تفاعلية
    • تحليل البيانات المرئي
    • تطبيقات عملية متكاملة

  • تحليل وتصور البيانات باستخدام Microsoft Power BI
    المدة: (3 أسابيع – مستوى متوسط)
    • تطوير تقارير Power BI
    • إنشاء لوحات معلومات احترافية
    • تحليل البيانات المتقدم
    • مشاريع تطبيقية شاملة

  • تصور البيانات للرؤى التجارية
    المدة: (4 أسابيع – مستوى متقدم)
    • تحويل البيانات إلى رؤى
    • عرض مؤشرات الأداء الرئيسية
    • اتخاذ القرارات المستندة للبيانات
    • دراسات حالة عملية

  • أخلاقيات تصور البيانات
    المدة: (أسبوعان)
    • المبادئ الأخلاقية في عرض البيانات
    • تجنب التضليل في التصور
    • الممارسات المسؤولة
    • دراسات حالة وتطبيقات

  • رواية القصص بالبيانات
    المدة: (3 أسابيع)
    • مبادئ رواية القصص بالبيانات
    • تصميم العروض التقديمية الفعالة
    • تقنيات التواصل المرئي
    • مشاريع عملية متكاملة