🎯 أنظمة التوصية | Recommendation Systems

مصمم لتزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لتطوير وتنفيذ وتقييم خوارزميات التوصية.

  • مقدمة في أنظمة التوصية
    المدة: (3 أسابيع – مستوى مبتدئ)
    • أساسيات أنظمة التوصية
    • أنواع وتطبيقات التوصيات
    • تقنيات التصفية والترشيح
    • مشاريع تطبيقية أساسية

  • الرياضيات لأنظمة التوصية
    المدة: (أسبوعان - مستوى متوسط)
    • الأسس الرياضية
    • الإحصاء والاحتمالات
    • الخوارزميات الرياضية
    • تطبيقات عملية

  • بناء نماذج التصفية التعاونية
    المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
    • تقنيات التصفية التعاونية
    • نماذج قائمة على المستخدم والعناصر
    • تحسين التوصيات
    • مشاريع تطبيقية

  • التسويق والتوصيات الشخصية
    المدة: (3 أسابيع - مستوى متوسط)
    • تخصيص التوصيات
    • استراتيجيات التسويق
    • تحليل سلوك المستخدم
    • دراسات حالة عملية

  • التقنيات المتقدمة في أنظمة التوصية
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • نماذج التعلم العميق للتوصيات
    • تقنيات معالجة اللغات الطبيعية
    • التوصيات في الوقت الفعلي
    • تطبيقات متقدمة

  • بناء أنظمة التوصية باستخدام بايثون
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • تطوير أنظمة التوصية
    • استخدام مكتبات بايثون
    • تحسين الأداء والقابلية للتطوير
    • مشاريع تطويرية شاملة

  • مقاييس تقييم أنظمة التوصية
    المدة: (4 أسابيع - مستوى متقدم)
    • طرق تقييم الأداء
    • قياس دقة التوصيات
    • تحليل رضا المستخدم
    • تطبيقات تقييم متقدمة